Free Printable xlths8

1.

Bộ lọc dạng FIR là bộ lọc có đáp ứng xung h(n):

a)

Chiều dài là chẵn

b)

Chiều dài là lẻ

c)

Chiều dài hữu hạn

d)

Chiều dài vô hạn

2.

Khi thiết kế bộ lọc FIR pha tuyến tính, thực chất là chúng ta xác định:

a)

Các hệ số của bộ lọc

b)

Đặc tính pha của bộ lọc

c)

Bậc của bộ lọc

d)

Loại cấu trúc của bộ lọc

3.

Khi thiết kế bộ lọc số FIR bằng phương pháp cửa sổ, hiện tượng Gibbs sinh ra do:

a)

Cửa sổ thao tác làm cho đáp ứng tần số của bộ lọc lý tưởng phản đối xứng

b)

Cửa sổ thao tác làm giảm chiều dài đáp ứng xung h(n) của bộ lọc lý tưởng

c)

Cửa sổ thao tác làm cho đáp ứng tần số của bộ lọc lý tưởng có pha bằng 0

d)

Cửa sổ thao tác làm dịch tâm đối xứng đáp ứng xung h(n) của bộ lọc lý tưởng

4.

Cho hàm cửa sổ được mô tả bởi biểu thức $w(n)=0.42+0.5\cos\left(\frac{\pi n}{M}\right)+0.08\cos\left(\frac{2\pi n}{M}\right)$ với $-M\le n\le M$ . Hàm cửa sổ này là:

a)

Cửa sổ Blackman

b)

Cửa sổ Hamming

c)

Cửa sổ tam giác

d)

Cửa sổ Hanning

5.

Giả sử sau khi thiết kế bộ lọc FIR thu được các hệ số $b_0=1,b_1=1,b_2=2$ thì hàm truyền đạt của bộ lọc là:

a)

$H(z)=1+z^{-1}+z^{-2}$

b)

$H(z)=1+z^{-1}+3z^{-2}$

c)

$H(z)=2+z^{-1}+z^{-2}$

d)

$H(z)=1+z^{-1}+2z^{-2}$

6.

Trong thiết kế bộ lọc thông thấp FIR có chiều dài 2M+1, các giá trị h(n) được xác định theo biểu thức:

a)

b)

c)

d)

7.

Trong thiết kế bộ lọc thông cao FIR có chiều dài 2M+1, các giá trị h(n) được xác định theo biểu thức:

a)

b)

c)

d)

8.

Với bộ lọc thông thấp FIR có các tham số sau: chiều dài bằng 3, tần số cắt fc=800Hz, tần số lấy mẫu fs=8000Hz, thì h(n) được tính:

a)

b)

c)

d)

9.

Trong thiết kế bộ lọc thông dải FIR có chiều dài 2M+1, các giá trị h(n) được xác định theo biểu thức:

a)

b)

c)

d)

10.

Với bộ lọc thông cao FIR có các tham số sau: chiều dài bằng 3, tần số cắt fc=800Hz, tần số lấy mẫu fs=8000Hz, thì h(n) được tính:

a)

b)

c)

d)

11.

Trong cú pháp hàm fir1: b = fir1(n,Wn,'ftype',window) thì n là:

a)

Tần số cắt

b)

Loại đáp ứng

c)

Bậc của bộ lọc

d)

Hệ số của bộ lọc

12.

Lệnh Matlab thiết kế bộ lọc FIR thông thấp với tần số cắt $1600\,\text{Hz}$ , với chiều dài $N=25$ , tần số lấy mẫu $8000\,\text{Hz}$ sử dụng cửa sổ Hamming. Sau đó vẽ đáp ứng biên độ của bộ lọc với 512 điểm tần số chuẩn hóa từ 0 đến $f_s/2$ . Cú pháp đúng là:

a)

b=fir1(25,1600*2/8000,'low',hamming(25));

b)

b=fir1(21,1600*2/8000,'low',hamming(25));

c)

b=fir1(23,1600*2/8000,'low',hamming(25));

d)

b=fir1(24,1600*2/8000,'low',hamming(25));

13.

Lệnh Matlab thiết kế bộ lọc thông dải FIR có chiều dài bằng 5 với tần số cắt thấp $f_l=1600\text{ Hz}$ , tần số cắt cao $f_h=1800\text{ Hz}$ , số lấy mẫu $f_s=8000\text{ Hz}$ sử dụng hàm cửa sổ Hamming. Cú pháp đúng là:

a)

· b=fir1(4,1600*2/8000

1800*2/8000,'bandpass',hamming(5))

b)

· b=fir1(4,1800*2/8000

1600*2/8000,'bandpass',hamming(5));

c)

· b=fir1(5,1600*2/8000

1800*2/8000,'bandpass',hamming(5));

d)

· b=fir1(5,[1600*2/8000

1800*2/8000,'bandpass',hamming(4));

14.

Lệnh Matlab thiết kế bộ lọc thông dải FIR có chiều dài bằng 5 với tần số cắt thấp $f_l=1600\text{ Hz}$ , tần số cắt cao $f_h=1800\text{ Hz}$ , số lấy mẫu $f_s=8000\text{ Hz}$ sử dụng hàm cửa sổ Hann. Cú pháp đúng là:

a)

· b=fir1(5, [1600*2/8000

1800*2/8000], 'bandpass', blackman(5));

b)

· b=fir1(4, [1600*2/8000

1800*2/8000], 'bandpass', hann(5));

c)

· b=fir1(5, [1600*2/8000

1800*2/8000], 'bandpass', hann(5));

d)

b=fir1(4, [1800*2/8000

1600*2/8000], 'bandpass', hamming(5));

15.

Lệnh Matlab thiết kế bộ lọc chắn dải FIR có chiều dài bằng 5 với tần số cắt thấp fl = 1600 Hz, tần số cắt cao fh = 1800 Hz, số lấy mẫu fs = 8000 Hz sử dụng hàm cửa sổ hanning.

a)

· b=fir1(4, [1600*2/8000

1800*2/8000], 'stop', hann(5));

b)

· b=fir1(4, [1600*2/8000

1800*2/8000], 'bandpass', hann(5));

c)

· b=fir1(5, [1600*2/8000

1800*2/8000], 'bandpass', hann(5));

d)

· b=fir1(4, [1600*2/8000

1800*2/8000], 'stop', blackman(5));

16.

Chọn biểu thức xác định chiều dài bộ lọc số FIR.

a)

$L\,[H(e^{j\omega})]=N$

b)

$L\,[H(e^{j\omega})]=\infty$

c)

$L\,[h(n)]=\infty$

d)

$L\,[h(n)]=[0,\,N-1]=N$

17.

Khi thiết kế bộ lọc FIR bằng phương pháp cửa sổ, nếu bộ lọc chưa đáp ứng được các chỉ tiêu kỹ thuật thì cần thực hiện điều chỉnh nào dưới đây.

a)

Tăng chiều dài cửa sổ

b)

Thay đổi loại cửa sổ

c)

Thay dạng cấu trúc của bộ lọc

d)

Đồng thời tăng chiều dài và thay đổi loại cửa sổ

18.

Khi thiết kế nếu ta tăng chiều dài cửa sổ $N$ , thì

a)

Tần số giới hạn dải thông và dải chắn xa nhau hơn

b)

Tần số giới hạn dải thông và dải chắn gần nhau hơn

c)

Độ gợn sóng ở cả dải thông và dải chắn giảm theo

d)

Độ gợn sóng ở cả dải thông và dải chắn tăng theo

19.

Hàm cửa sổ được cho bởi $w(n)=1-\dfrac{|n|}{M},\; -M\le n\le M$ là cửa sổ nào.

a)

Cửa sổ Blackman

b)

Cửa sổ hanning

c)

Cửa sổ tam giác

d)

Cửa sổ Hamming

20.

Với bộ lọc thông dải FIR có các tham số: Chiều dài bằng 5 với tần số cắt thấp fl=2000Hz, tần số cắt cao fh=2400Hz, số lấy mẫu fs=8000Hz, thì h(n) được tính:

a)

b)

c)

d)

21.

Lệnh Matlab thiết kế bộ lọc thông dải FIR có chiều dài bằng 5 với tần số cắt thấp fl = 1600 Hz, tần số cắt cao fh = 1800 Hz, số lấy mẫu fs = 8000 Hz sử dụng hàm cửa sổ blackman.

a)

· b=fir1(4, [1600*2/8000

1800*2/8000], 'bandpass', hann(5));

b)

· b=fir1(4, [1600*2/8000

1800*2/8000], 'bandpass', blackman(5));

c)

· b=fir1(5, [1600*2/8000

1800*2/8000], 'bandpass', hann(5));

d)

· b=fir1(4, [1800*2/8000

1600*2/8000], 'bandpass', hamming(5));

22.

Hàm cửa sổ được cho bởi $w(n)=0.54+0.46\cos\big(\dfrac{n\pi}{M}\big),\; -M\le n\le M$ là cửa sổ nào.

a)

Cửa sổ Blackman

b)

Cửa sổ hanning

c)

Cửa sổ hamming

d)

Cửa sổ tam giác

23.

Với bộ lọc chắn dải FIR có các tham số: Chiều dài bằng 5 với tần số cắt thấp fl=2000Hz, tần số cắt cao fh=2400Hz, số lấy mẫu fs=8000Hz, thì h(n) được tính:

a)

b)

c)

d)

24.

Lệnh Matlab thiết kế bộ lọc FIR thông cao với tần số cắt 1600 Hz, chiều dài $N=25$ , số lấy mẫu 8000 Hz dùng cửa sổ Hamming. Sau đó vẽ đáp ứng biên độ của bộ lọc với 512 điểm tần số chuẩn hóa từ 0 đến $f_s/2$ .

a)

b=fir1(25,1600*2/8000,'low',hamming(25));

b)

b=fir1(25,1600*2/8000,'high',hamming(25));

c)

b=fir1(24,1600*2/8000,'high',hamming(25));

d)

b=fir1(24,1600*2/8000,'low',hamming(25));

25.

Lệnh Matlab thiết kế bộ lọc chắn dải FIR có chiều dài bằng 5 với tần số cắt thấp $f_l=1600$ Hz, tần số cắt cao $f_h=1800$ Hz, số lấy mẫu $f_s=8000$ Hz sử dụng hàm cửa sổ hamming.

a)

· b=fir1(4,1600*2/8000

1800*2/8000,'stop',blackman(5));

b)

· b=fir1(4,1600*2/8000

1600*2/8000,'bandpass',hann(5));

c)

· b=fir1(5,1600*2/8000

1800*2/8000,'bandpass',hann(5));

d)

· b=fir1(5,[1600*2/8000

1800*2/8000,'stop',hamming(4));

26.

Việc thiết kế bộ lọc số FIR dùng phương pháp cửa sổ chính là gì.

a)

Dùng cửa sổ để hạn chế chiều dài đáp ứng xung $h(n)$ của bộ lọc số lý tưởng thành hữu hạn và đưa đáp ứng $h(n)$ của bộ lọc số lý tưởng thành nhân quả

b)

Dùng cửa sổ để đưa đáp ứng xung $h(n)$ của bộ lọc số lý tưởng đối xứng qua trục tung

c)

Dùng cửa sổ để đưa đáp ứng xung $h(n)$ của bộ lọc số lý tưởng thành nhân quả

d)

Dùng cửa sổ để hạn chế chiều dài đáp ứng xung $h(n)$ của bộ lọc số lý tưởng thành hữu hạn

27.

Hàm cửa sổ được cho bởi $w_{rec}(n)=1,\; -M\le n\le M$ là cửa sổ nào.

a)

Cửa sổ hamming

b)

Cửa sổ tam giác

c)

Cửa sổ hanning

d)

Cửa sổ chữ nhật

28.

Hàm cửa sổ được cho bởi $w_{han}(n)=0.5+0.5\cos\big(\dfrac{n\pi}{M}\big),\; -M\le n\le M$ là cửa sổ nào.

a)

Cửa sổ Hamming

b)

Cửa sổ hanning

c)

Cửa sổ tam giác

d)

Cửa sổ Blackman

29.

Trong thiết kế bộ lọc chắn dải FIR có chiều dài $2M+1$ , hãy chọn công thức xác định $h(n)$ đúng.

a)

b)

c)

d)

xlths8

Total questions: 29

Worksheet time: 15mins

Similar Resources on Wayground