10 คิว
5th
10 คิว
9th - 12th
15 คิว
7th
15 คิว
8th
11 คิว
9th
22 คิว
8th
20 คิว
8th
18 คิว
8th
20 คิว
12th
20 คิว
7th
24 คิว
11th
20 คิว
9th - 12th
13 คิว
8th
22 คิว
7th
16 คิว
9th
20 คิว
9th - Uni
20 คิว
7th - Uni
10 คิว
8th
20 คิว
9th - Uni
12 คิว
12th
10 คิว
9th
30 คิว
8th
18 คิว
11th
11 คิว
6th
สำรวจแผ่นงานตามหัวเรื่อง
สำรวจแผ่นงาน กราฟความหนาแน่น ที่พิมพ์ได้
แบบฝึกหัดกราฟความหนาแน่นจาก Wayground (เดิมคือ Quizizz) มีสื่อการฝึกฝนที่ครอบคลุม ช่วยให้นักเรียนเชี่ยวชาญการตีความและการวิเคราะห์การแจกแจงความน่าจะเป็นผ่านการแสดงผลด้วยภาพ แบบฝึกหัดที่ออกแบบมาอย่างพิถีพิถันเหล่านี้ มุ่งเน้นการพัฒนาทักษะที่สำคัญในการอ่านเส้นโค้งความหนาแน่น เข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างพื้นที่ใต้เส้นโค้งและความน่าจะเป็น และเชื่อมโยงการแจกแจงเชิงทฤษฎีกับสถานการณ์ในโลกแห่งความเป็นจริง นักเรียนจะได้ทำแบบฝึกหัดที่ครอบคลุมการแจกแจงแบบปกติ การแจกแจงแบบเอกรูป และแบบจำลองความน่าจะเป็นต่อเนื่องอื่นๆ เสริมสร้างความสามารถในการคำนวณความน่าจะเป็นโดยใช้ฟังก์ชันความหนาแน่นและตีความข้อมูลทางสถิติที่นำเสนอในรูปแบบกราฟ แบบฝึกหัดแต่ละชุดมาพร้อมกับเฉลยคำตอบที่สมบูรณ์และมีให้ดาวน์โหลดเป็นไฟล์ PDF ที่พิมพ์ได้ฟรี ทำให้ครูสามารถนำแนวคิดทางสถิติที่สำคัญเหล่านี้ไปใช้ในหลักสูตรคณิตศาสตร์ได้อย่างง่ายดาย
Wayground (เดิมคือ Quizizz) สนับสนุนครูคณิตศาสตร์ด้วยคอลเลกชันขนาดใหญ่ของแหล่งข้อมูลกราฟความหนาแน่นที่สร้างโดยครูหลายล้านรายการ ซึ่งสามารถเข้าถึงได้ง่ายผ่านเครื่องมือค้นหาและตัวกรองที่มีประสิทธิภาพ แบบฝึกหัดเหล่านี้สอดคล้องกับมาตรฐานทางสถิติและมีตัวเลือกการปรับแต่งที่ยืดหยุ่น ช่วยให้ครูสามารถปรับการสอนให้เหมาะสมกับความต้องการและวัตถุประสงค์การเรียนรู้ของนักเรียนได้ ครูสามารถบูรณาการสื่อเหล่านี้เข้ากับการวางแผนบทเรียนได้อย่างราบรื่น ไม่ว่าจะเป็นการแนะนำแนวคิดเบื้องต้น การแก้ไขปัญหาเฉพาะหน้าสำหรับนักเรียนที่เรียนรู้ช้า หรือกิจกรรมเสริมสำหรับนักเรียนที่เรียนรู้ได้ดี แพลตฟอร์มนี้มีรูปแบบสองแบบ ทำให้แบบฝึกหัดกราฟความหนาแน่นเหล่านี้ใช้งานได้ดีทั้งในการสอนในห้องเรียนแบบดั้งเดิมในรูปแบบเอกสารประกอบการเรียนแบบ PDF ที่พิมพ์ได้ หรือในรูปแบบงานมอบหมายดิจิทัลแบบโต้ตอบ ซึ่งมีความยืดหยุ่นเพียงพอที่จะรองรับสภาพแวดล้อมการสอนที่หลากหลายและวิธีการเรียนรู้ของนักเรียน ในขณะเดียวกันก็ช่วยสร้างทักษะความน่าจะเป็นและสถิติที่สำคัญ
