14 คิว
12th
20 คิว
11th
20 คิว
11th - Uni
25 คิว
8th
20 คิว
11th - Uni
19 คิว
9th - Uni
14 คิว
7th - 12th
20 คิว
12th - Uni
13 คิว
9th - 12th
12 คิว
8th
19 คิว
11th - Uni
20 คิว
12th - Uni
11 คิว
11th
10 คิว
9th - 12th
24 คิว
8th
14 คิว
9th - Uni
15 คิว
9th
48 คิว
12th
11 คิว
9th - 12th
15 คิว
9th - 12th
14 คิว
9th - 12th
20 คิว
11th - Uni
15 คิว
12th - Uni
22 คิว
12th
สำรวจแผ่นงานตามหัวเรื่อง
สำรวจแผ่นงาน ส่วนที่เหลือ ที่พิมพ์ได้
แบบฝึกหัดเรื่องค่าความคลาดเคลื่อน (Residuals) จาก Wayground (เดิมคือ Quizizz) ช่วยให้นักเรียนคณิตศาสตร์ได้ฝึกฝนการวิเคราะห์ความแตกต่างระหว่างค่าที่สังเกตได้และค่าที่ทำนายได้ในแบบจำลองทางสถิติอย่างครอบคลุม แหล่งข้อมูลที่ออกแบบมาอย่างเชี่ยวชาญเหล่านี้ช่วยเสริมสร้างทักษะที่สำคัญในการวิเคราะห์การถดถอย รวมถึงการคำนวณค่าความคลาดเคลื่อน การตีความกราฟค่าความคลาดเคลื่อน การระบุรูปแบบที่บ่งชี้ความเหมาะสมของแบบจำลอง และการใช้ค่าความคลาดเคลื่อนเพื่อประเมินคุณภาพของการปรับแบบเชิงเส้นและไม่เชิงเส้น แบบฝึกหัดแต่ละชุดประกอบด้วยเฉลยคำตอบโดยละเอียดและวิธีแก้ปัญหาทีละขั้นตอน ทำให้มีคุณค่าอย่างยิ่งทั้งในฐานะเครื่องมือการสอนและแบบฝึกหัดอิสระ แหล่งข้อมูลเหล่านี้มีให้ใช้งานฟรีในรูปแบบไฟล์ PDF ที่สะดวกต่อการพิมพ์ ช่วยแนะนำนักเรียนผ่านกระบวนการที่สำคัญของการประเมินแบบจำลองทางสถิติโดยการตรวจสอบการกระจายตัวของค่าความคลาดเคลื่อนรอบเส้นการถดถอย
Wayground (เดิมคือ Quizizz) ช่วยให้ครูคณิตศาสตร์เข้าถึงแบบฝึกหัดเรื่องค่าความคลาดเคลื่อนที่สร้างโดยครูหลายล้านชุด ซึ่งสนับสนุนการสอนความน่าจะเป็นและสถิติอย่างครอบคลุมในทุกระดับทักษะ แพลตฟอร์มนี้มีฟังก์ชันการค้นหาและการกรองขั้นสูง ช่วยให้ครูสามารถค้นหาแหล่งข้อมูลที่สอดคล้องกับมาตรฐานหลักสูตรเฉพาะได้อย่างรวดเร็ว ในขณะที่เครื่องมือการปรับการเรียนการสอนให้เหมาะสมกับความต้องการของนักเรียนแต่ละคนช่วยให้การปรับแต่งเป็นไปอย่างราบรื่น ครูสามารถแก้ไขแบบฝึกหัดที่มีอยู่หรือรวมแหล่งข้อมูลหลายแหล่งเข้าด้วยกันเพื่อสร้างชุดแบบฝึกหัดที่ตรงเป้าหมาย โดยสื่อทั้งหมดมีให้เลือกทั้งในรูปแบบ PDF ที่พิมพ์ได้และเวอร์ชันดิจิทัลแบบโต้ตอบได้ ชุดสื่อการเรียนการสอนที่ครอบคลุมนี้มีคุณค่าอย่างยิ่งสำหรับการวางแผนบทเรียน ช่วยให้การแก้ไขปัญหาอย่างเป็นระบบสำหรับนักเรียนที่มีปัญหาในการเรียนรู้ มอบโอกาสในการเสริมสร้างความรู้สำหรับผู้เรียนที่มีความสามารถสูง และมอบการฝึกฝนทักษะอย่างสม่ำเสมอซึ่งช่วยสร้างความมั่นใจให้กับนักเรียนในการวิเคราะห์รูปแบบที่เหลืออยู่และตีความความถูกต้องของแบบจำลองทางสถิติ
