20 คิว
9th - 12th
8 คิว
9th
20 คิว
7th - 11th
10 คิว
8th - 9th
18 คิว
9th - 12th
20 คิว
7th - 11th
16 คิว
10th - 11th
20 คิว
7th - 9th
10 คิว
7th - 10th
23 คิว
7th - 12th
20 คิว
9th - 12th
18 คิว
9th - 10th
32 คิว
4th - 9th
30 คิว
9th - 12th
22 คิว
12th
30 คิว
7th - 11th
6 คิว
10th - 12th
20 คิว
11th
10 คิว
5th - 9th
13 คิว
8th - 9th
15 คิว
8th - 9th
35 คิว
12th
5 คิว
9th - 12th
สำรวจแผ่นงานตามหัวเรื่อง
สำรวจแผ่นงาน ความน่าจะเป็นเชิงทดลอง ที่พิมพ์ได้
แบบฝึกหัดความน่าจะเป็นเชิงทดลองจาก Wayground (เดิมคือ Quizizz) ช่วยให้นักเรียนได้รับประสบการณ์จริงในการรวบรวม วิเคราะห์ และตีความข้อมูลจากการทดลองและการจำลองสถานการณ์ในโลกแห่งความเป็นจริง แหล่งข้อมูลที่ครอบคลุมเหล่านี้ช่วยเสริมสร้างทักษะการคิดเชิงคณิตศาสตร์ที่สำคัญ โดยแนะนำผู้เรียนผ่านกระบวนการทำการทดลอง บันทึกผลลัพธ์ และคำนวณความน่าจะเป็นโดยอิงจากผลลัพธ์จริง แทนที่จะเป็นการคาดการณ์ทางทฤษฎี นักเรียนจะได้ฝึกฝนกับโจทย์ปัญหาเกี่ยวกับการโยนเหรียญ การทอยลูกเต๋า กิจกรรมหมุนวงล้อ และการทดลองความน่าจะเป็นอื่นๆ ที่ช่วยให้พวกเขาเข้าใจว่าผลการทดลองอาจแตกต่างจากความคาดหวังทางทฤษฎีอย่างไร แบบฝึกหัดแต่ละชุดประกอบด้วยเฉลยคำตอบโดยละเอียดและวิธีแก้ปัญหาทีละขั้นตอน โดยมีเอกสารให้ดาวน์โหลดฟรีในรูปแบบ PDF ที่สะดวกสำหรับครูในการแจกจ่ายเพื่อใช้ในกิจกรรมในชั้นเรียนหรือการบ้าน
Wayground (เดิมคือ Quizizz) สนับสนุนนักการศึกษาคณิตศาสตร์ด้วยแหล่งข้อมูลความน่าจะเป็นเชิงทดลองที่สร้างโดยครูหลายล้านรายการ ซึ่งสามารถบูรณาการเข้ากับหลักสูตรใดๆ ได้อย่างราบรื่นผ่านความสามารถในการค้นหาและกรองขั้นสูง แพลตฟอร์มนี้มีชุดแบบฝึกหัดที่ครบครัน ช่วยให้ครูสามารถค้นหาแบบฝึกหัดที่สอดคล้องกับมาตรฐานการเรียนรู้เฉพาะได้อย่างรวดเร็ว พร้อมทั้งใช้เครื่องมือการปรับการสอนให้เหมาะสมกับความต้องการที่หลากหลายของนักเรียนทุกระดับความสามารถ ตัวเลือกการปรับแต่งที่ยืดหยุ่นช่วยให้ครูสามารถปรับเปลี่ยนสื่อการเรียนการสอนที่มีอยู่ หรือสร้างกิจกรรมความน่าจะเป็นเชิงทดลองใหม่ๆ ได้ โดยมีแหล่งข้อมูลให้เลือกทั้งในรูปแบบไฟล์ PDF ที่สามารถพิมพ์ได้สำหรับการใช้งานในห้องเรียนแบบดั้งเดิม และเวอร์ชันดิจิทัลแบบโต้ตอบสำหรับสภาพแวดล้อมการเรียนรู้ที่ใช้เทคโนโลยี เครื่องมืออเนกประสงค์เหล่านี้ช่วยให้การวางแผนบทเรียนง่ายขึ้น พร้อมทั้งมีตัวเลือกที่ตรงเป้าหมายสำหรับการฝึกฝนทักษะ การสนับสนุนการแก้ไขปัญหาสำหรับผู้เรียนที่ประสบปัญหา และโอกาสในการเสริมสร้างความรู้สำหรับนักเรียนระดับสูงที่พร้อมจะสำรวจแนวคิดความน่าจะเป็นที่ซับซ้อนมากขึ้น
