10 Q
9th - 12th
19 Q
11th - 12th
12 Q
5th - 10th
20 Q
10th
12 Q
12th
55 Q
8th - 12th
11 Q
10th - 12th
15 Q
10th
10 Q
10th
10 Q
10th - 11th
18 Q
10th - 12th
25 Q
7th - 10th
20 Q
7th - 10th
13 Q
10th - 11th
32 Q
11th
20 Q
11th - 12th
20 Q
10th - 11th
15 Q
8th - 11th
20 Q
9th - 11th
Explore Worksheets by Subjects
สำรวจแผ่นงาน ความน่าจะเป็นเชิงทดลอง ที่พิมพ์ได้
แบบฝึกหัดความน่าจะเป็นเชิงทดลองจาก Wayground (เดิมคือ Quizizz) ช่วยให้นักเรียนได้รับประสบการณ์จริงในการรวบรวม วิเคราะห์ และตีความข้อมูลจากการทดลองและการจำลองสถานการณ์ในโลกแห่งความเป็นจริง แหล่งข้อมูลที่ครอบคลุมเหล่านี้ช่วยเสริมสร้างทักษะการคิดเชิงคณิตศาสตร์ที่สำคัญ โดยแนะนำผู้เรียนผ่านกระบวนการทำการทดลอง บันทึกผลลัพธ์ และคำนวณความน่าจะเป็นโดยอิงจากผลลัพธ์จริง แทนที่จะเป็นการคาดการณ์ทางทฤษฎี นักเรียนจะได้ฝึกฝนกับโจทย์ปัญหาเกี่ยวกับการโยนเหรียญ การทอยลูกเต๋า กิจกรรมหมุนวงล้อ และการทดลองความน่าจะเป็นอื่นๆ ที่ช่วยให้พวกเขาเข้าใจว่าผลการทดลองอาจแตกต่างจากความคาดหวังทางทฤษฎีอย่างไร แบบฝึกหัดแต่ละชุดประกอบด้วยเฉลยคำตอบโดยละเอียดและวิธีแก้ปัญหาทีละขั้นตอน โดยมีเอกสารให้ดาวน์โหลดฟรีในรูปแบบ PDF ที่สะดวกสำหรับครูในการแจกจ่ายเพื่อใช้ในกิจกรรมในชั้นเรียนหรือการบ้าน
Wayground (เดิมคือ Quizizz) สนับสนุนนักการศึกษาคณิตศาสตร์ด้วยแหล่งข้อมูลความน่าจะเป็นเชิงทดลองที่สร้างโดยครูหลายล้านรายการ ซึ่งสามารถบูรณาการเข้ากับหลักสูตรใดๆ ได้อย่างราบรื่นผ่านความสามารถในการค้นหาและกรองขั้นสูง แพลตฟอร์มนี้มีชุดแบบฝึกหัดที่ครบครัน ช่วยให้ครูสามารถค้นหาแบบฝึกหัดที่สอดคล้องกับมาตรฐานการเรียนรู้เฉพาะได้อย่างรวดเร็ว พร้อมทั้งใช้เครื่องมือการปรับการสอนให้เหมาะสมกับความต้องการที่หลากหลายของนักเรียนทุกระดับความสามารถ ตัวเลือกการปรับแต่งที่ยืดหยุ่นช่วยให้ครูสามารถปรับเปลี่ยนสื่อการเรียนการสอนที่มีอยู่ หรือสร้างกิจกรรมความน่าจะเป็นเชิงทดลองใหม่ๆ ได้ โดยมีแหล่งข้อมูลให้เลือกทั้งในรูปแบบไฟล์ PDF ที่สามารถพิมพ์ได้สำหรับการใช้งานในห้องเรียนแบบดั้งเดิม และเวอร์ชันดิจิทัลแบบโต้ตอบสำหรับสภาพแวดล้อมการเรียนรู้ที่ใช้เทคโนโลยี เครื่องมืออเนกประสงค์เหล่านี้ช่วยให้การวางแผนบทเรียนง่ายขึ้น พร้อมทั้งมีตัวเลือกที่ตรงเป้าหมายสำหรับการฝึกฝนทักษะ การสนับสนุนการแก้ไขปัญหาสำหรับผู้เรียนที่ประสบปัญหา และโอกาสในการเสริมสร้างความรู้สำหรับนักเรียนระดับสูงที่พร้อมจะสำรวจแนวคิดความน่าจะเป็นที่ซับซ้อนมากขึ้น
