12 P
6th
20 P
6th - Uni
12 P
Uni
11 P
9th - 12th
13 P
8th
20 P
12th
90 P
9th
15 P
9th
17 P
8th
20 P
12th
14 P
12th
10 P
9th
20 P
12th
18 P
12th - Uni
101 P
8th
10 P
8th
13 P
6th - Uni
20 P
8th
23 P
12th
20 P
7th - Uni
10 P
12th
15 P
8th - Uni
38 P
8th
Przeglądaj arkusze według tematów
สำรวจแผ่นงาน ค่าผิดปกติ ที่พิมพ์ได้
แบบฝึกหัดเรื่องค่าผิดปกติ (Outliers) จาก Wayground (เดิมชื่อ Quizizz) เป็นแหล่งข้อมูลที่ครอบคลุมสำหรับครูคณิตศาสตร์ ออกแบบมาเพื่อเสริมสร้างความสามารถของนักเรียนในการระบุ วิเคราะห์ และตีความข้อมูลที่เบี่ยงเบนอย่างมีนัยสำคัญจากรูปแบบที่กำหนดไว้ในชุดข้อมูล แบบฝึกหัดที่ออกแบบมาอย่างพิถีพิถันนี้จะแนะนำผู้เรียนผ่านกระบวนการสำคัญในการระบุค่าผิดปกติโดยใช้วิธีทางสถิติต่างๆ รวมถึงกฎช่วงควาร์ไทล์ การคำนวณค่า z และการระบุด้วยภาพผ่านแผนภาพกล่องและแผนภาพกระจาย แบบฝึกหัดแต่ละชุดประกอบด้วยเฉลยคำตอบโดยละเอียดที่สนับสนุนทั้งการเรียนรู้ด้วยตนเองและการเรียนการสอนในห้องเรียน ขณะที่รูปแบบ PDF ที่พิมพ์ได้ฟรีช่วยให้เข้าถึงได้ในสภาพแวดล้อมการเรียนรู้ที่หลากหลาย และช่วยให้ครูสามารถบูรณาการการวิเคราะห์ค่าผิดปกติเข้ากับหลักสูตรความน่าจะเป็นและสถิติได้อย่างราบรื่น
ชุดแบบฝึกหัดเรื่องค่าผิดปกติที่ครอบคลุมของ Wayground มาจากแหล่งข้อมูลที่สร้างโดยครูหลายล้านคน ทำให้ครูมีฟังก์ชันการค้นหาและการกรองที่มีประสิทธิภาพ ช่วยให้การวางแผนบทเรียนและการพัฒนาทักษะเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น แพลตฟอร์มนี้มีการจัดวางมาตรฐานอย่างแข็งแกร่ง ทำให้มั่นใจได้ว่าสื่อการเรียนการสอนเหล่านี้สนับสนุนข้อกำหนดของหลักสูตร ในขณะเดียวกันก็มีเครื่องมือที่ช่วยปรับการเรียนการสอนให้เหมาะสมกับระดับความสามารถของนักเรียนที่แตกต่างกันในการให้เหตุผลทางสถิติ ครูสามารถปรับแต่งแบบฝึกหัดได้อย่างง่ายดาย เพื่อเน้นไปที่แง่มุมเฉพาะของการระบุค่าผิดปกติ ตั้งแต่แบบฝึกหัดการจดจำขั้นพื้นฐานไปจนถึงการประยุกต์ใช้ขั้นสูงที่เกี่ยวข้องกับชุดข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริง โดยมีทั้งรูปแบบที่สามารถพิมพ์ได้และแบบดิจิทัล เพื่อรองรับการจัดการเรียนการสอนในห้องเรียนที่ยืดหยุ่น คุณสมบัติเหล่านี้ทำให้ Wayground เป็นแหล่งข้อมูลที่มีค่าอย่างยิ่งสำหรับนักการศึกษาคณิตศาสตร์ที่ต้องการให้ความช่วยเหลืออย่างมีประสิทธิภาพแก่ผู้เรียนที่ประสบปัญหา โอกาสในการเสริมสร้างความรู้สำหรับนักเรียนที่มีความสามารถสูง และการฝึกฝนทักษะอย่างสม่ำเสมอเพื่อสร้างความมั่นใจในการวิเคราะห์ทางสถิติและการตีความข้อมูล
