11Q
9th - 12th
13Q
11th - Uni
21Q
9th - 12th
13Q
11th - Uni
10Q
8th - Uni
19Q
8th - Uni
15Q
11th
20Q
9th - Uni
10Q
8th
14Q
8th - Uni
17Q
10th
37Q
8th
20Q
8th
20Q
6th - 8th
17Q
10th
17Q
8th - Uni
15Q
8th - Uni
15Q
8th
25Q
8th
15Q
8th - Uni
11Q
9th - Uni
17Q
8th - Uni
20Q
8th - Uni
28Q
8th
Explore planilhas por assuntos
สำรวจแผ่นงาน ข้อมูลสองตัวแปร ที่พิมพ์ได้
แบบฝึกหัดข้อมูลสองตัวแปรจาก Wayground (เดิมคือ Quizizz) มอบโอกาสในการฝึกฝนอย่างครอบคลุมสำหรับนักเรียนในการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเชิงปริมาณสองตัว แหล่งข้อมูลที่จัดทำขึ้นอย่างเชี่ยวชาญเหล่านี้ช่วยเสริมสร้างทักษะทางสถิติที่สำคัญ รวมถึงการตีความแผนภาพกระจาย การคำนวณสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ การหาเส้นที่เหมาะสมที่สุด และการวิเคราะห์ส่วนเหลือ แบบฝึกหัดจะแนะนำผู้เรียนอย่างเป็นระบบในการระบุรูปแบบในชุดข้อมูลที่จับคู่กัน แยกแยะความแตกต่างระหว่างสหสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งและอ่อนแอ และเข้าใจความแตกต่างระหว่างสหสัมพันธ์และสาเหตุ แบบฝึกหัดแต่ละชุดประกอบด้วยเฉลยคำตอบโดยละเอียดและมีให้ดาวน์โหลดเป็นไฟล์ PDF ที่พิมพ์ได้ฟรี ช่วยให้นักเรียนสามารถทำงานได้อย่างอิสระในขณะที่สร้างความมั่นใจในความสามารถในการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ทางสถิติที่ซับซ้อนและสรุปผลที่มีความหมายจากชุดข้อมูลสองตัวแปร
Wayground (เดิมคือ Quizizz) ช่วยเสริมศักยภาพให้กับครูผู้สอนด้วยแบบฝึกหัดข้อมูลสองตัวแปรที่สร้างโดยครูหลายล้านรายการ ซึ่งสามารถผสานรวมเข้ากับหลักสูตรสถิติใด ๆ ได้อย่างราบรื่นผ่านความสามารถในการค้นหาและกรองที่มีประสิทธิภาพ สื่อการเรียนการสอนของแพลตฟอร์มนี้สอดคล้องกับมาตรฐานการเรียนการสอน และสนับสนุนการสอนแบบแยกแยะความแตกต่าง โดยนำเสนอระดับความซับซ้อนที่หลากหลาย ตั้งแต่การวิเคราะห์แผนภาพกระจายเบื้องต้นไปจนถึงเทคนิคการถดถอยขั้นสูง ซึ่งมีให้เลือกทั้งในรูปแบบไฟล์ PDF ที่สามารถพิมพ์ได้และแบบดิจิทัล ครูสามารถปรับแต่งแบบฝึกหัดที่มีอยู่ หรือสร้างสื่อใหม่ได้โดยใช้เครื่องมือที่ยืดหยุ่นของแพลตฟอร์ม ทำให้การวางแผนบทเรียนมีประสิทธิภาพมากขึ้น พร้อมทั้งรับประกันการฝึกฝนทักษะที่ตรงเป้าหมายสำหรับกิจกรรมการแก้ไขและเสริมสร้างความรู้ ชุดสื่อการเรียนการสอนที่ครอบคลุมช่วยให้ครูผู้สอนสามารถฝึกฝนการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ การระบุแนวโน้ม และการตีความข้อมูลได้อย่างสม่ำเสมอในสภาพแวดล้อมการเรียนรู้ที่หลากหลาย สนับสนุนทั้งความต้องการของนักเรียนแต่ละคนและการพัฒนาความรู้ทางสถิติของทั้งชั้นเรียน
