Free Printable distribuciones DISCRETAS DE PROBABILIDAD

1.

¿Qué es la Distribución de Poisson?

a)

La probabilidad de que ocurra un determinado número de eventos durante un cierto periodo de tiempo

b)

Cuenta el número de éxitos en una secuencia de "N" ensayos

c)

Obtienen, organiza y describe un conjunto de datos y se apoya en gráficas

d)

Apartir de una inducción determina propiedades de una población

2.

La media o valor esperado es equivalente a calcular su varianza y al mismo tiempo son iguales al promedio

a)

FALSO

b)

VERDADERO

3.

La variable aleatoria o sea "X" expresa el número de veces que ocurre un fenómeno en un intervalo de tiempo, espacio, volumen...

a)

Falso

b)

Verdadero

4.

Suponga que una compañía de seguros de vida asegura las vidas de 5000 hombres de 42 años de edad. Si estudios actuariales muestran que la probabilidad de que cualquier hombre de 42 años muera en un año determinado es de 0.001, encuentre la probabilidad exactamente de que la compañía tendrá que pagar 4 reclamaciones durante un año determinado.

a)

0.4404

b)

0.5595

c)

0.17552

d)

0.4396

5.

Distribucion de Poisson. La NASA ha sufrido dos desastres en un total de 113 misiones espaciales. Suponga que los errores se siguen presentando y considere las siguientes 23 misiones. Cual es la media $\mu\ =\ n\pi$ Responder con 3 decimales

a)

0,407

b)

0,234

c)

0,321

d)

0,897

6.

El inicio de sesión en una red social implica recomendar o compartir un artículo que se haya leído en línea. Según un estudio, el 35% de los usuarios iniciaron sesión por medio de Facebook y 31% por medio de Google. Si se selecciona una muestra de 10 inicios de sesión en la red social ¿Cuál es la probabilidad de que más de 3 inicien sesión utilizando Facebook?

a)

0.4861

b)

0.5138

c)

0.7383

d)

0.3772

7.

¿Cuál de los siguientes ejemplos NO es una variable aleatoria discreta?

a)

El número de clientes de un banco

b)

El número de hijos de una familia

c)

El consumo de energía eléctrica

d)

El número de personas que viven en una casa

8.

Elige las características que corresponden a la distribución de poisson

a)

Los hechos a observar tienen naturaleza aleatoria; pueden producirse o no de una manera no determinista

b)

La probabilidad de que ocurra un hecho en un intervalo infinitesimal es prácticamente proporcional a la amplitud del intervalo.

c)

La probabilidad de que se produzcan 2 o mas hechos en un intervalo infinitésimo es un infinitésimo de orden superior a dos.

En consecuencia, en un intervalo infinitésimo podrán producirse 0 o 1 hecho pero nunca mas de uno

d)

Todas las anteriores

9.

En riesgo de mercado se emplea el proceso de Poisson para los tiempos de espera entre transacciones financieras en bases de datos de alta frecuencia.

a)

Verdadero

b)

Falso

10.

Cual de las siguientes formulas corresponde a la distribución de poisson

a)

b)

c)

d)

Ninguna de las anteriores

11.

N y n son parámetros de una distribución:

a)

hipergeométrica

b)

Binomial

c)

Poisson

d)

Multinomial

12.

El valor esperado en una función de distribución se asocia a:

a)

la varianza

b)

el promedio

c)

la desviación estándar

d)

el vlor medio

13.

Función de Distribución que analiza la ocurrencia del evento clasificándola como: ocurrencia y No ocurrencia, dentro de un intervalo (generalmente temporal)

a)

Hipergeométrica

b)

Binomial

c)

Normal

d)

Poisson

14.

Son ejemplos de funciones de Distribución Discreta

a)

Normal, Binmomial, Hipergeométrica

b)

Binomial, exponencial, logrítmica

c)

Normal, Poisson, T de Student

d)

Hipergeométrica, Binomial, Poisson

15.

El fracaso en una función de distribución se refiere a:

a)

Que no salga unn buen resultado

b)

Que sea negarivo el vlor encontrado

c)

Que el evento analizado no ocurra

d)

Que sea mala la distribución probabilística

16.

Función de Distribución cuya fórmula es:

a)

Hipergeométrica

b)

Binomial

c)

Logarítmica

d)

Poisson

17.

En una situación de probabilidad hipergeométrica, donde N=15, S=6, n=5, la probabilidad de que x=2 es:

a)

0.4196

b)

0.4000

c)

0.4210

18.

¿Cuál de los siguientes enunciados no es una condición de la probabilidad binomial?

a)

Los resultados son mutuamente excluyentes

b)

Debe tener por lo menos 3 pruebas.

c)

Sólo 2 posibles resultados

d)

Pruebas independientes

19.

¿A cuánto equivale euler?

a)

2,51828

b)

2,61828

c)

2,71828

20.

Un comerciante recibe un lote de 30 computadoras portátiles. Para protegerse de una mala remesa, el comerciante revisará diez computadoras y rechazará todo el lote si encuentra una o más computadoras defectuosas. Si en el lote hay tres computadoras defectuosas, ¿cuál es la probabilidad de que rechace el lote?, si la probabilidad de rechazar el lote es mayor a 0,65 se cambiara de proveedor.

INDICA ....¿CUALES SON LOS PARAMETRO DE ESTUDIO?

a)

N=30; r=3; n=10

b)

N=30; r=10; n=3

c)

n=10;p=0.65

d)

n=3; p=0.65

21.

Las distribuciones de probabilidad pueden ser

a)

Cuantitativas y cualitativas

b)

Continuas y discretas

c)

Binomiales y polinomiales

d)

Aleatorias y no aleatorías

22.

Es la descripción numérica de los resultados de un experimento

a)

Probabilidad

b)

Distribución discreta

c)

Distribución binomial

d)

Variable aleatoria

23.

El valor promedio de una variable aleatoria se denomina

a)

Esperanza matemática

b)

Función de probabilidad

c)

Desviación estándar

d)

Resultados experimental

24.

La distribución binomial tiene dos resultados posibles llamados por lo general

a)

Éxito o fracaso

b)

Combinaciones y permutaciones

c)

Parámetro y estadístico

d)

Población y muestra

25.

Son características de la distribución binomial

a)

Ensayos son dependientes y las probabilidades son las mismas en cada uno

b)

Ensayos son independientes y las probabilidades son las mismas en cada uno

c)

Ensayos son independientes y las probabilidades cambian en cada ensayo

d)

Ensayos son independientes y las probabilidades varían por unidad de tiempo

26.

Cuando suceden eventos independientes durante un intervalo de tiempo o por unidad de medida se puede aplicar una distribución

a)

Binomial

b)

Bernoulli

c)

Poisson

d)

Hipergeométrica

27.

Estadísticamente, podemos decir que una población es infinita o casi infinita cuando

a)

Al quitar o poner un individuo, no se alteran las probabilidades de una variable

b)

Al quitar o poner un individuo, se alteran las probabilidades de una variable

c)

A la población no se puede medir sus variables mediante censo

d)

Es imposible tomar una muestra representativa de la población

28.

En una bolsa hay 20 balotas blancas y 5 negras, si se toman al azar tres balotas....(Qué tipo de distribución aplica?)

a)

Binomial

b)

Poisson

c)

Hipergeométrica

d)

Ninguna de las estudiadas

29.

A un banco entran 35 clientes cada hora, sabiendo que el 50% pagan servicios......(Qué tipo de distribución aplica?)

a)

Binomial

b)

Poisson

c)

Hipergeométrica

d)

Geométrica

30.

Se sabe que 30% de las personas se atrasan con su declaración de renta, de un grupo de 25 declarantes se quiere conocer la probabilidad que ninguno se atrase (Qué distribución aplica?)

a)

Binomial

b)

Hipergeométrica

c)

Poisson

d)

Normal

31.

Modelo útil para determinar la probabilidad de ocurrencia de x casos favorables en una muestra.

a)

Binomial

b)

Hipergeométrica

c)

Poisson

d)

Bernoulli

32.

La media de una variable aleatoria con distribución de poisson en relación a su varianza:

a)

Es menor

b)

Es mayor

c)

Es igual

d)

Depende del fenómeno estudiado.

33.

La suma que resulta de lanzar dos dados es una variable aleatoria:

a)

Discreta

b)

continua

c)

Binomial

d)

Poisson

34.

N y n son parámetros de una distribución:

a)

hipergeométrica

b)

Binomial

c)

Poisson

d)

Multinomial

35.

Al año 2 de cada 10000 casos de alergias por alimentos hace referencia al parámetro:

a)

Lamba

b)

P

c)

n*p*q

d)

m

36.

N y n son parámetros de una distribución:

a)

hipergeométrica

b)

Binomial

c)

Poisson

d)

Multinomial

37.

Distribuación de Probabilidad que anliza al mismo tiempo eventos dependientes y considera dos opciones: ocurrencia y No ocurrencia del evento.

a)

Normal

b)

Hipergeométrica

c)

Binomial

d)

Exponencial

38.

El valor esperado en una función de distribución se asocia a:

a)

la varianza

b)

el promedio

c)

la desviación estándar

d)

el vlor medio

39.

Función de Distribución que analiza la ocurrencia del evento clasificándola como: ocurrencia y No ocurrencia, dentro de un intervalo (generalmente temporal)

a)

Hipergeométrica

b)

Binomial

c)

Normal

d)

Poisson

40.

Son ejemplos de funciones de Distribución Discreta

a)

Normal, Binmomial, Hipergeométrica

b)

Binomial, exponencial, logrítmica

c)

Normal, Poisson, T de Student

d)

Hipergeométrica, Binomial, Poisson

41.

El fracaso en una función de distribución se refiere a:

a)

Que no salga unn buen resultado

b)

Que sea negarivo el vlor encontrado

c)

Que el evento analizado no ocurra

d)

Que sea mala la distribución probabilística

42.

Función de Distribución cuya fórmula es:

a)

Hipergeométrica

b)

Binomial

c)

Logarítmica

d)

Poisson

43.

En una situación de probabilidad hipergeométrica, donde N=15, S=6, n=5, la probabilidad de que x=2 es:

a)

0.4196

b)

0.4000

c)

0.4210

44.

¿Cuál de los siguientes enunciados no es una condición de la probabilidad binomial?

a)

Los resultados son mutuamente excluyentes

b)

Debe tener por lo menos 3 pruebas.

c)

Sólo 2 posibles resultados

d)

Pruebas independientes

45.

¿Qué fórmula representa la distribución de Poisson?

a)

b)

c)

46.

Es una distribución discreta que modela el número de eventos en una muestra de tamaño fijo cuando usted conoce el número total de elementos en la población de la cual proviene la muestra.

a)

Distribución Binomial

b)

Distribución Normal

c)

Distribución de Poisson

d)

Distribución Hipergeométrica

47.

¿A cuánto equivale euler?

a)

2,51828

b)

2,61828

c)

2,71828

48.

Diez refrigeradores de cierto tipo han sido devueltos a un distribuidor debido al a presencia de un ruido oscilante agudo cuando el refrigerador está funcionando. Supongamos que 4 de estos 10 refrigeradores tienen compresores defectuosos y los otros 6 tienen problemas más leves. Si se examinan al azar 5 de estos 10 refrigeradores, y se define la variable aleatoria X: “el número entre los 5 examinados que tienen un compresor defectuoso”. Indicar:

La probabilidad de que no todos tengan fallas leves

4 lines

49.

Un grupo de amigos del secundario se reúnen en la casa de Laura para comer un asado. En este grupo hay 8 mujeres y 6 varones. De las mujeres 5 estudian letras y el resto exactas, mientras que de los varones sólo uno estudia letras y el resto exactas.

a) Si las primeras en llegar a la casa son tres chicas, ¿cuál es la probabilidad de que estudien lo mismo?

4 lines

50.

De cada 20 piezas fabricadas por una máquina, hay 2 que son defectuosas. Para realizar un control de calidad, se observan 15 elementos y se rechaza el lote si hay alguna que sea defectuoso. Calcular la probabilidad de que el lote sea rechazado.

4 lines

51.

N ,n y k son parámetros de una distribución:

a)

hipergeométrica

b)

Binomial

c)

Poisson

52.

El valor esperado en una función de distribución se asocia a:

a)

la varianza

b)

el promedio

c)

la desviación estándar

d)

el vlor medio

53.

En una situación de probabilidad hipergeométrica, donde N=15, k=6, n=5, la probabilidad de que x=2 es:

a)

0.4196

b)

0.4000

c)

0.4210

54.

Función de Distribución cuya fórmula es:

a)

Hipergeométrica

b)

Binomial

c)

Logarítmica

d)

Poisson

55.

Diez refrigeradores de cierto tipo han sido devueltos a un distribuidor debido al a presencia de un ruido oscilante agudo cuando el refrigerador está funcionando. Supongamos que 4 de estos 10 refrigeradores tienen compresores defectuosos y los otros 6 tienen problemas más leves. Si se examinan al azar 5 de estos 10 refrigeradores, y se define la variable aleatoria X: “el número entre los 5 examinados que tienen un compresor defectuoso”. Indicar:

La probabilidad de que por lo menos 3 tengan fallas leves es:

a)

0.738095

b)

0.476190

c)

0.261905

d)

0.52381

56.

Un auditor informa que 40% de los asegurados de 55

años de edad y mayores utilizan la póliza durante el año. Se seleccionan al azar 15 asegurados de los registros de la compañía. ¿Cuántos asegurados en promedio utilizaron la póliza el año pasado?

(a)

57.

Un estudio determinó que 40% de los estudiantes de la universidad desayunan en alguna de las cafeterías del campus. Si una tarde se escogen al azar ocho estudiantes de dicho campus, determine la probabilidad de que hayan tomado su desayuno en alguna cafetería del campus por lo menos dos de ellos es:

a)

0.89362

b)

0.34539

c)

0.20902

d)

0.10638

58.

En una distribución binomial los ensayos son con repetición es decir ensayos repetidos e independientes:

a)

si

b)

no

59.

Según la secretaria de movilidad 23% de los operadores del SITP manejan con imprudencia. Calcule la probabilidad de que 4 de los próximos 10 buses del SITP sean conducidos con imprudencia.

a)

0.12248

b)

0.94308

c)

0.17940

d)

0.87752

60.

Una encuesta en una oficina pública revela que, de diez empleados hombres, siete de ellos tenían esposas que trabajaban. Se seleccionan tres trabajadores al azar. ¿Qué probabilidad hay de que cuando mucho uno de ellos tenga una esposa que trabaje?

a)

0.1833

b)

0.175

c)

0.189

d)

0.216

61.

Una encuesta en una oficina pública revela que, de diez empleados hombres, siete de ellos tenían esposas que trabajaban. Se seleccionan tres trabajadores al azar. ¿Qué probabilidad hay de que cuando mucho uno de ellos tenga una esposa que trabaje?

a)

0.1833

b)

0.175

c)

0.189

d)

0.216

62.

Es una distribución discreta que modela el número de eventos en una muestra de tamaño fijo cuando usted conoce el número total de elementos en la población de la cual proviene la muestra.

a)

Distribución Binomial

b)

Distribución Normal

c)

Distribución de Poisson

d)

Distribución Hipergeométrica

63.

Un grupo de amigos del secundario se reúnen en la casa de Laura para comer un asado. En este grupo hay 8 mujeres y 6 varones. De las mujeres 5 estudian letras y el resto exactas, mientras que de los varones sólo uno estudia letras y el resto exactas.

a) Si las primeras en llegar a la casa son tres chicas, ¿cuál es la probabilidad de que estudien lo mismo?

4 lines

64.

De cada 20 piezas fabricadas por una máquina, hay 2 que son defectuosas. Para realizar un control de calidad, se observan 15 elementos y se rechaza el lote si hay alguna que sea defectuoso. Calcular la probabilidad de que el lote sea rechazado.

4 lines

65.

¿Cómo se denomina aquel experimento cuyo resultado no se puede predecir?... (60seg)

a)

Experimento Compuesto

b)

Experimento Deterministico

c)

Experimento Aleatorio

d)

Experimento Imposible

66.

En estadística, ¿a qué hace referencia el término variable aleatoria? .... (60seg)

a)

A una función que asigna a cada resultado del experimento un valor no numérico.

b)

A una función que asigna a cada resultado del experimento un valor numérico.

c)

A una función que asigna a cada resultado del experimento solo valores numéricos positivos.

d)

A una función que asigna a cada resultado del experimento solo valores numéricos negativos.

67.

Es una variable aleatoria discreta:....... 60seg

a)

Cantidad de gasolina consumida por auto.

b)

Contenido neto de una bebida gaseosa.

c)

Toneladas metricas de caña cortadas por un obrero.

d)

Suma de las cifras obtenidas al lanzar dos dados.

68.

¿Cuál de los siguientes enunciados no es una condición de la probabilidad binomial? (60seg)

a)

Los resultados son mutuamente excluyentes

b)

Debe tener por lo menos 3 pruebas.

c)

Sólo 2 posibles resultados

d)

Pruebas independientes

69.

En una distribución binomial los ensayos son con repetición es decir ensayos repetidos e independientes: (30seg)

a)

Si

b)

No

70.

¿Cuál de las siguientes expresiones corresponde a la Distribución de Poisson? 60seg

a)

b)

c)

d)

71.

Un estudio interno llevado a cabo por una empresa reveló que los empleados reciben en promedio dos correos electrónicos por hora. Se quiere determinar la probabilidad de que no hayan recibido correos en ese tiempo.

¿Cuál distribución se aplica? (2min)

a)

Binomial

b)

Normal

c)

Poisson

d)

Hipergeométrica

72.

La última novela de un autor ha tenido un gran éxito, hasta el punto de que el 80% de los lectores ya la han leído. Se quiere calcular la probabilidad de que en un grupo de 4 lectores, 2 personas hayan leído la novela.

¿Cuál distribución se aplica? (2min)

a)

Binomial

b)

Poisson

c)

Hipergeométrica

d)

Normal

73.

Me gustan el 30% de las canciones que tiene mi amigo en su MP3. Si elijo ocho canciones al azar. Halle la probabilidad de que me gusten al menos tres canciones. (5min)

a)

0,038

b)

0,143

c)

0,284

d)

0,448

e)

0,348

74.

Los informes recientes relacionados con el crimen indican que cada minuto ocurren 2 robos de vehículos motorizados en Estados Unidos. Suponga que la distribución de los robos por minuto se puede aproximar por medio de una distribución de probabilidad de Poisson.¿Cuál es la probabilidad de que no haya robos en dos minutos? Responder con 4 Decimales (5 min)

a)

0,1353

b)

0,1252

c)

0,0449

d)

0,0183

75.

¿Qué es la Distribución de Poisson?

a)

La probabilidad de que ocurra un determinado número de eventos durante un cierto periodo de tiempo

b)

Cuenta el número de éxitos en una secuencia de "N" ensayos

c)

Obtienen, organiza y describe un conjunto de datos y se apoya en gráficas

d)

Apartir de una inducción determina propiedades de una población

76.

La variable aleatoria o sea "X" expresa el número de veces que ocurre un fenómeno en un intervalo de tiempo, espacio, volumen...

a)

Falso

b)

Verdadero

77.

Que fórmula se utiliza?

a)

AxK-Rango

b)

Si=Linf+Lsup/2

c)

f(x)=P(X=×)

d)

fr=fi/n

78.

Un estudio interno llevado a cabo por una empresa reveló que los empleados reciben en promedio dos correos electrónicos por hora. Se quiere determinar la probabilidad de que no hayan recibido correos en ese tiempo.

¿Qué distribución se aplica?

a)

Binomial

b)

Normal

c)

Poisson

d)

Hipergeométrica

79.

El matemático y físico francés que propuso la distribución de probabilidad que lleva su mismo apellido es

a)

Silvain-Denis Poisson

b)

Simeón-Denis Poisson

c)

Silvain-Duvis Poisson

d)

Simeón-Duvis Poisson

80.

La media o valor esperado es equivalente a calcular su varianza y al mismo tiempo son iguales al promedio

a)

FALSO

b)

VERDADERO

81.

En estadística. ¿A qué hace referencia el término variable aleatoria?

a)

A una función que asigna a cada resultado del experimento un valor no numérico

b)

A una función que asigna a cada resultado del experimento un valor numérico

c)

A una función que asigna a cada resultado del experimento solo valores numéricos positivos

d)

A una función que asigna a cada resultado del experimento solo valores numéricos negativoc

82.

La distribución de poisson se llama así en honor a:

a)

Simon Poisson

b)

Donie Poisson

c)

Simeon Dennis Poisson

83.

Cual de las siguientes formulas corresponde a la distribución de poisson

a)

b)

c)

d)

Ninguna de las anteriores

84.

Elige las características que corresponden a la distribución de poisson

a)

Los hechos a observar tienen naturaleza aleatoria; pueden producirse o no de una manera no determinista

b)

La probabilidad de que ocurra un hecho en un intervalo infinitesimal es prácticamente proporcional a la amplitud del intervalo.

c)

La probabilidad de que se produzcan 2 o mas hechos en un intervalo infinitésimo es un infinitésimo de orden superior a dos.

En consecuencia, en un intervalo infinitésimo podrán producirse 0 o 1 hecho pero nunca mas de uno

d)

Todas las anteriores

distribuciones DISCRETAS DE PROBABILIDAD

Total questions: 84

Worksheet time: 2hrs 5mins

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