wayground logo

Free Printable Worksheets

NEW

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Дамекова сессия 51-75

Total questions: 25

Worksheet time: 13mins

Name
Class
Date
1.

Алғашқы жасанды нейрондық желіні жасаған ғалым

a)

Фрэнк Розенблатт

b)

Марвин Мински

c)

Джеффри Хинтон

d)

Йошуа Бенжио

e)

Ричард Фейнман

2.

Терең оқыту саласындағы негізгі оқулыққа айналған "Deep Learning" кітабының авторы

a)

Иан Гудфеллоу

b)

Эндрю Нг

c)

Джон Маккарти

d)

Эллисон Гибсон

e)

Янн Лекун

3.

Генеративті қарсы желілердің дамуына зор үлес қосқан ғалым

a)

Янн Лекун

b)

Джеффри Хинтон

c)

Йошуа Бенжио

d)

Себастьян Трун

e)

Иан Гудфеллоу

4.

Қателердің артқа таралу алгоритмдерін әзірлеуге үлес қосқан ғалым

a)

Джеффри Хинтон

b)

Марвин Мински

c)

Йошуа Бенжио

d)

Джудия Пёрл

e)

Румельхарт

5.

Суреттерді тану үшін нейрондық желілік әдістердің негіздерін анықтайтын зерттеу

a)

"ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks"

b)

"A Learning Algorithm for Boltzmann Machines"

c)

"Reinforcement Learning: An Introduction"

d)

"Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems"

e)

"Transfer Learning: New Directions"

6.

Табиғи тілді өңдеу үшін трансформерлерді пайдаланудың алғашқы әдісін әзірлеген ғалым

a)

Ашиш Васвани

b)

Эндрю Нг

c)

Янн Лекун

d)

Йошуа Бенжио

e)

Джеффри Хинтон

7.

Бағдарламалаусыз ИИ модельдерін үйрету үшін сервис

a)

Teachable Machine

b)

Quick, Draw!

c)

PoseNet

d)

Real or Fake

e)

TensorFlow Playground

8.

Деректерді талдау және машиналық оқыту модельдерін құру құралы

a)

Google Colab

b)

Scratch

c)

Trello

d)

Kahoot!

e)

Tableau

9.

Оқушылардың қажеттіліктеріне бейімделген оқу тапсырмаларын бейімдеу тәсілі

a)

Жеке оқыту

b)

Универсалды оқыту

c)

Адаптивті оқыту

d)

Индивидуалды оқыту

e)

Инклюзивті оқыту

10.

Компьютерлік көру бойынша танымал кітапхана

a)

OpenCV

b)

TensorFlow

c)

Pandas

d)

Scikit-learn

e)

PyTorch

11.

Нағыз және генерацияланған суреттерді тану сервисі

a)

Real or Fake

b)

Human or Not

c)

Quick, Draw!

d)

PoseNet

e)

DeepArt

12.

Деректерді визуализациялау құралы

a)

Matplotlib

b)

NumPy

c)

Pandas

d)

SciPy

e)

Tableau

13.

Сенсорлар арқылы ортаны қабылдайтын жүйелерді жасауға арналған технология

a)

Компьютерлік көру

b)

Генеративті ИИ

c)

Машиналық оқыту

d)

Автоматтандырылған оқыту

e)

Сигналдарды тану

14.

Пайдаланушылар өздері не сурет салып жатқанын болжайтын сервис

a)

Quick, Draw!

b)

Teachable Machine

c)

Real or Fake

d)

Human or Not

e)

SketchRNN

15.

ИИ-ді адамдар жасаған мысалдарға негізделген оқыту процесі

a)

Мұғалімнің қатысуымен оқыту

b)

Күшейту арқылы оқыту

c)

Мұғалімсіз оқыту

d)

Гибридті оқыту

e)

Жартылай автоматтандырылған оқыту

16.

Суреттерді пайдаланып классификаторларды жасауға арналған ең жақсы құрал

a)

Teachable Machine

b)

OpenCV

c)

Real or Fake

d)

Quick, Draw!

e)

Google AutoML

17.

Мәтіндік деректерді талдау және негізгі сөздерді шығару әдісі

a)

Табиғи тілді өңдеу (NLP)

b)

Машиналық оқыту

c)

Генеративті ИИ

d)

Компьютерлік көру

e)

Мәтінді тану

18.

Жай нейрондық желілерді құру және бағалау құралы

a)

Google Colab

b)

Kahoot!

c)

 Trello

d)

Scratch

e)

TensorFlow Playground

19.

Деректерді өңдеу және талдау үшін Python кітапханасы

a)

Pandas

b)

Matplotlib

c)

 OpenCV

d)

Scikit-learn

e)

NumPy

20.

Белгілерді пайдаланып мысалдар үшін оқыту түрі

a)

Мұғалімнің қатысуымен оқыту

b)

Мұғалімсіз оқыту

c)

Күшейту арқылы оқыту

d)

Деректер негізінде оқыту

e)

Гибридті оқыту

21.

Ерекше қажеттіліктері бар студенттерге арналған ИИ-ді оқыту тәсілі

a)

Инклюзивті оқыту

b)

Генеративті оқыту

c)

Адаптивті оқыту

d)

Жеке оқыту

e)

Бірлескен оқыту

22.

Пайдаланушының ИИ немесе адаммен сөйлесіп жатқанын анықтау құралы

a)

Human or Not

b)

Quick, Draw!

c)

Teachable Machine

d)

Real or Fake

e)

Chatbot Challenge

23.

Тапсырмаларды орындау үшін оң немесе теріс сигналдар алатын ИИ оқыту түрі

a)

Күшейту арқылы оқыту

b)

Мұғалімнің қатысуымен оқыту

c)

Мұғалімсіз оқыту

d)

Генеративті оқыту

e)

Жартылай автоматтандырылған оқыту

24.

Жай мысалдардағы нейрондық желілерді зерттеу құралы

a)

Google Colab

b)

Scratch

c)

OpenCV

d)

Quick, Draw!

e)

TensorFlow Playground

25.

Белгісіз деректерді талдауға арналған машиналық оқыту әдісі

a)

Мұғалімсіз оқыту

b)

Мұғалімнің қатысуымен оқыту

c)

Күшейту арқылы оқыту

d)

Аралас оқыту

e)

Жартылай супервизорлық оқыту

Similar Resources on Wayground

ЦБР 61-80

20 questions

ЦБР 61-80

quiz

Worksheet

•

University

Жоғары мектеп педагогикасы

20 questions

Жоғары мектеп педагогикасы

quiz

Worksheet

•

University

Ерке

25 questions

Ерке

quiz

Worksheet

•

University

Дене шынықтыру педагогикасы және психологиясы. Емтихан

25 questions

Дене шынықтыру педагогикасы және психологиясы. Емтихан

quiz

Worksheet

•

University

Оқушылардың оқу–танымдық әрекетін бақылау, тексеру және бағалау

20 questions

Оқушылардың оқу–танымдық әрекетін бақылау, тексеру және бағалау

quiz

Worksheet

•

University

Педагогикасессия

22 questions

Педагогикасессия

quiz

Worksheet

•

University

методика 14

20 questions

методика 14

quiz

Worksheet

•

University

2РК 1

21 questions

2РК 1

quiz

Worksheet

•

University