Font size
WorksheetsChủ đề 1: Giới thiệu về phân tích dữ liệu kinh doanh
Total questions: 89
Worksheet time: 50mins
Phân tích dữ liệu kinh doanh nhằm mục đích gì?
Thay thế nhà quản lý trong việc ra quyết định
Ra quyết định dựa vào cảm tính và kinh nghiệm
Hạn chế việc sử dụng công nghệ trong kinh doanh
Biến dữ liệu quá khứ và hiện tại thành thông tin hữu ích cho quyết định
Khi coi phân tích dữ liệu là một "trào lưu" trong doanh nghiệp, thì yếu tố nào được coi là quan trọng nhất?
Cơ cấu tổ chức doanh nghiệp
Công cụ kỹ thuật hiện đại
Văn hóa ra quyết định dựa trên dữ liệu
Tăng ngân sách quảng cáo
Rủi ro lớn nhất khi doanh nghiệp chỉ tập trung vào dữ liệu ứng hộ quan điểm định sẵn là gì?
Mất nhân tài
Quá tải dữ liệu
Quyết định bị thiên lệch
Tăng chi phí vận hành
Yếu tố nào giúp Công ty A thành công hơn Công ty B dù cùng sử dụng hệ thống phân tích dữ liệu?
Đầu tư tài chính lớn
Tư duy sáng tạo, văn hóa dữ liệu và quy trình tích hợp hiệu quả
Dùng Excel
Báo cáo doanh số hàng tháng
Chuyên ngành bạn đang theo học là gì? Hãy chọn một đáp án đúng.
Kế toán
Marketing
Quản trị kinh doanh
Kinh tế học
Dữ liệu thu thập từ câu hỏi này thuộc loại thang đo nào?
Khoảng
Thứ bậc
Danh nghĩa
Tỷ lệ
Trong mô hình "ra quyết định dựa trên dữ liệu", yếu tố nào giúp doanh nghiệp thay thế ra quyết định theo cảm tính?
Dữ liệu thực tế và phân tích khách quan
Kinh nghiệm quản lý
Xu hướng thị trường
Trực giác cá nhân
Phân tích thống kê mô tả trong kinh doanh nhằm trả lời câu hỏi nào?
Tại sao điều đó xảy ra?
Điều gì sẽ xảy ra?
Điều gì đã xảy ra?
Chúng ta nên làm gì?
Phân tích chẩn đoán giúp doanh nghiệp:
Tìm hiểu nguyên nhân của vấn đề
Tăng lưu lượng tiền mặt
Dự đoán xu hướng tương lai
Phân khúc khách hàng
Mục tiêu của phân tích dự báo là gì?
Thay thế quyết định của con người
Tạo biểu đồ cột
Dự báo các sự kiện tương lai từ dữ liệu lịch sử
Tính thuế
Mức độ bạn đồng ý với câu sau: Công việc hiện tại của bạn rất thú vị. Dữ liệu thu thập từ câu hỏi này thuộc loại thang đo nào?
Danh nghĩa
Thứ bậc
Khoảng
Tỷ lệ
Trong một bảng khảo sát, có câu hỏi như sau: "Vui lòng cho biết số năm bạn đã làm việc:"
A. Thứ bậc
B. Danh nghĩa
C. Tỷ lệ
D. Khoảng
Dữ liệu nào giúp đánh giá tình hình tài chính của doanh nghiệp?
Dữ liệu vận hành
Dữ liệu khách hàng
Dữ liệu marketing
Dữ liệu tài chính
Những công cụ nào phù hợp nhất để làm sạch dữ liệu lớn trong kinh doanh?
Python (Pandas, NumPy)
Excel
Google Form
SQL hoặc nền tảng xử lý dữ liệu lớn
Trong quá trình chuẩn hóa dữ liệu, những yếu tố nào sau đây cần được đồng bộ hóa?
Định dạng đơn vị, kiểu chữ...
Định dạng ngày tháng
Số lượng khách hàng
Lãi suất ngân hàng
Phân tích hồi quy giúp doanh nghiệp đạt được những mục tiêu nào sau đây?
Tìm hiểu luật thuế
Đánh giá hiệu quả quản trị nhân sự
Dự đoán doanh thu dựa vào các yếu tố đầu vào
Phân tích mối quan hệ giữa biến phụ thuộc và biến độc lập
Công cụ nào sau đây chuyên dùng để trực quan hóa dữ liệu kinh doanh?
Power BI
Zoom
Python
Word
Vai trò chính của phân tích kinh doanh là gì?
Giúp ra quyết định dựa trên dữ liệu thay vì cảm tính.
Thúc đẩy thay đổi bằng cách xác định nhu cầu và giải pháp.
Tối ưu thuật toán phân cụm.
Phân tích dữ liệu kinh doanh tập trung vào những nội dung nào?
Thiết kế poster tiếp thị
Tư duy ra quyết định dựa trên bằng chứng
Quy trình, kỹ thuật phân tích dữ liệu
Giao tiếp với khách hàng
Hai thách thức phổ biến nhất trong phân tích dữ liệu kinh doanh là gì?
Không có phần mềm văn phòng
Dữ liệu kém chất lượng hoặc không đầy đủ
Thiếu ngân sách quảng cáo
Khó tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn
Tuyến bố "Dữ liệu giúp ra quyết định tốt hơn kinh nghiệm cá nhân" phản ánh điều gì trong phân tích kinh doanh?
Ưu tiên phát triển công cụ marketing
Xu hướng ra quyết định dựa trên dữ liệu
Quản lý rủi ro tài chính
Thách thức trong việc thay đổi văn hóa tổ chức
Nếu doanh nghiệp muốn giảm hàng tồn kho và tối ưu chuỗi cung ứng thì họ cần phân tích những loại dữ liệu nào sau đây?
Dữ liệu chuỗi cung ứng và tồn kho
Báo cáo tài chính
Phản hồi khách hàng
Dữ liệu vận hành – sản xuất
Một trong những lợi ích chính của việc xác định mục tiêu trước khi phân tích dữ liệu là gì?
Tối ưu hóa chi phí vận hành
Giảm áp lực cho bộ phận IT
Dễ dàng xây dựng báo cáo tài chính
Giúp tập trung vào vấn đề cốt lõi
Những nguồn dữ liệu kinh doanh nào sau đây thường có tính thời gian thực?
Bình luận của khách hàng trên trang thương mại điện tử
Hóa đơn giấy
Dữ liệu từ ứng dụng di động
Bảng lương nhân sự
Theo phân loại dữ liệu doanh nghiệp, đâu là các ví dụ điển hình của dữ liệu phi cấu trúc?
File Excel
Bài đăng trên mạng xã hội
Dữ liệu có định dạng XML
Email của khách hàng
Dữ liệu về tần suất mua hàng và sản phẩm ưa thích của khách hàng thường thuộc loại nào sau đây?
Khách hàng
Tiếp thị – bán hàng
Tài chính
Vận hành – sản xuất
Khi thu thập dữ liệu kinh doanh, hai công cụ phổ biến hỗ trợ khảo sát trực tuyến là:
Google Dataset Search
Google Forms
MySQL
SurveyMonkey
Thách thức lớn nhất thường gặp khi thu thập dữ liệu kinh doanh là: (chọn 2)
Khó thiết kế bảng hỏi
Rủi ro về bảo mật
Dữ liệu không chính xác
Khó lưu trữ thông tin
Đâu là lý do khiến phương pháp hỗn hợp được sử dụng trong phân tích dữ liệu kinh doanh:
Kết hợp được cả góc nhìn định tính và định lượng
Tăng độ sâu và toàn diện của kết quả phân tích
Giúp tiết kiệm thời gian hơn khi dùng từng phương pháp riêng biệt
Loại bỏ hoàn toàn sai lệch trong dữ liệu
Đâu không phải là nguồn dữ liệu miễn phí hữu ích cho phân tích thị trường?
Google Trends
Kaggle
SurveyCTO
Google Docs
Trong quá trình phát triển công cụ thu thập dữ liệu kinh doanh, những yếu tố cần được đảm bảo?
Tính linh hoạt
Độ tin cậy
Tính hợp lệ
Khả năng sao lưu
Quá trình lựa chọn một nhóm đối tượng đại diện thay cho tổng thể là bước nào trong quy trình thu thập dữ liệu kinh doanh?
Những công cụ nào sau đây thường được sử dụng để thu thập dữ liệu khảo sát khách hàng trực tuyến?
WordPress
Google Docs
BeautifulSoup
Qualtrics
Các thách thức chính trong quá trình thu thập dữ liệu kinh doanh là:
Thiếu ngân sách
Tính bảo mật
Dữ liệu không chính xác
Giao diện không thân thiện
Nguồn dữ liệu nào sau đây cung cấp dữ liệu miễn phí cho phân tích thị trường?
Outlook Web
Kaggle
TikTok Ads
Google Trends
Khi thu thập dữ liệu ngoại tuyến, doanh nghiệp cần:
Sử dụng các công cụ khảo sát có kết nối mạng
Sử dụng công cụ thu thập dữ liệu ngoại tuyến
Áp dụng mã hóa mạnh và xác thực đa lớp
Lập kế hoạch đồng bộ dữ liệu định kỳ
Trong lúc phân tích dữ liệu kinh doanh, bạn sẽ sử dụng thư viện nào để kiểm định thống kê như t-test, phân phối chuẩn?
scipy.stats
plotly
pandas
sklearn
Khi áp dụng phương pháp phân tích định tính vào phân tích dữ liệu kinh doanh, bước nào sau đây giúp xác định các chủ đề nổi bật từ nội dung trả lời?
A. Phân loại từ khóa
B. Phân cụm dữ liệu
C. Vẽ biểu đồ tần suất
D. Tạo biểu mẫu Google Form
Để thu thập dữ liệu kinh doanh định lượng, có thể dùng những công cụ nào sau đây?
Excel
SurveyMonkey
Word
Google Form
Trong quá trình phân tích dữ liệu kinh doanh, muốn kiểm tra dữ liệu bằng pandas, hai hàm nào giúp xem thông tin cơ bản về dữ liệu?
analyze()
describe()
info()
show()
Một doanh nghiệp phát hiện rằng tỷ lệ hủy dịch vụ tăng cao trong quý gần nhất. Đội ngũ phân tích quyết định thu thập dữ liệu từ ứng dụng khảo sát khách hàng, sau đó họ tiến hành kiểm tra dữ liệu, sử dụng Python để phân tích và trình bày nguyên nhân chính là "thời gian xử lý khiếu nại chậm". Họ đã vận dụng nội dung nào để thực hiện phân tích dữ liệu kinh doanh?
Quy trình báo cáo tài chính
Chỉ là bước phân tích dữ liệu thuần túy
Sáu bước của quy trình phân tích dữ liệu
Một phần của chiến lược marketing
Google Forms và SurveyMonkey là công cụ dùng để:
Thu thập dữ liệu khảo sát
Phân tích dữ liệu tài chính
Lập báo cáo tài chính
Quản lý chiến dịch marketing
Trong phân tích dữ liệu kinh doanh, vì sao không nên sử dụng phương pháp thu thập dữ liệu định tính cho trường hợp phân tích thống kê quy mô lớn?
Không có khả năng xử lý bằng công cụ máy tính
Dữ liệu thường thiếu tính khách quan
Dữ liệu không thể đo lường bằng số lượng
Cần người có chuyên môn cao để phân tích
Khi thu thập dữ liệu kinh doanh bằng phương pháp định lượng, loại công cụ nào được sử dụng?
Phỏng vấn sâu và ghi âm
Bảng hỏi với thang đo cố định như Likert
Bản đồ tư duy
Quan sát hành vi thực tế
Một ví dụ tiêu biểu của dữ liệu kinh doanh thứ cấp dạng định tính là:
A. Báo cáo tài chính của doanh nghiệp
B. Dữ liệu GPS định vị công ty từ thiết bị di động
C. Kết quả khảo sát khách hàng
Thư viện nào trong Python chuyên dùng cho xử lý và tính toán ma trận khi phân tích dữ liệu kinh doanh?
NumPy
Plotly
Pandas
Seaborn
Khi đọc dữ liệu từ một file lưu trữ dữ liệu kinh doanh có định dạng .csv, bạn cần sử dụng thư viện nào?
seaborn
pandas
matplotlib
sklearn
Trong khi sử dụng Jupyter Notebook để soạn thảo nội dung phân tích dữ liệu, để xem 5 dòng đầu tiên của dữ liệu thì dùng lệnh nào?
data.first()
data.info()
data.head()
data.describe()
Trong quá trình thu thập dữ liệu kinh doanh, bước “chọn mẫu” có vai trò gì?
A. Đảm bảo mẫu có đầy đủ cả định tính và định lượng
B. Tối ưu hóa thời gian và chi phí thu thập dữ liệu
C. Giảm thiểu rủi ro bảo mật thông tin
D. Tăng độ chi tiết của dữ liệu thu được
Điểm khác biệt cơ bản giữa dữ liệu kinh doanh dạng sơ cấp và dữ liệu kinh doanh dạng thứ cấp là gì?
Dữ liệu kinh doanh dạng thứ cấp được thu thập mới cho nghiên cứu cụ thể
Dữ liệu kinh doanh dạng thứ cấp được thu thập mới cho nghiên cứu cụ thể
Dữ liệu kinh doanh dạng sơ cấp được thu thập trực tiếp từ doanh nghiệp, khách hàng, đối tác…
Dữ liệu kinh doanh dạng sơ cấp thường sai lệch hơn
Bạn sẽ dùng lệnh nào để kiểm tra xem Python đã được cài đặt trên máy tính chưa?
python.check()
python --version
check-python
python install
Trong bối cảnh kinh doanh hiện nay, thu thập dữ liệu nhằm mục đích chính nào sau đây?
Tăng lượng người theo dõi mạng xã hội
Tự động hóa hệ thống máy tính
Thiết kế website bán hàng
Phân tích, ra quyết định và lập kế hoạch chiến lược
Trong phân tích dữ liệu kinh doanh, IQR (Khoảng tứ phân vị) là công cụ giúp:
Tìm giá trị trung bình
Đo độ lệch giữa min và max
Phân tích mức độ phân tán của dữ liệu
Tính toán hệ số tương quan
Công cụ nào trong Python phù hợp để phân tích thống kê mô tả?
NumPy và Pandas
TensorFlow
Matplotlib
OpenCV
Phân tích thống kê mô tả giúp doanh nghiệp hiểu rõ dữ liệu bằng cách:
Tính toán các chỉ số như trung bình và độ lệch chuẩn
Phân tích hồi quy đa biến
Xây dựng mô hình dự báo
Trực quan hóa phân phối
Ứng dụng phổ biến của phân tích thống kê mô tả trong kiểm tra dữ liệu kinh doanh bao gồm:
Tạo mô hình học sâu
Kiểm tra tính hợp lệ của dữ liệu
Phát hiện vấn đề ngoại lệ
Xác định độ chính xác của mô hình dự đoán
Các chỉ số thường dùng để đo độ phân tán trong phân tích thống kê mô tả là:
Mean và Median
Độ lệch chuẩn
IQR (Khoảng tứ phân vị)
Min và Max
Trong phân tích dữ liệu kinh doanh, phương pháp phân tích thống kê mô tả có thể giúp doanh nghiệp:
Loại bỏ hoàn toàn dữ liệu thiếu
Tự động phân loại mẫu mới
Rút ra nhận định ban đầu từ dữ liệu
So sánh các nhóm dữ liệu
Trong Python, hai thư viện thông dụng để phân tích thống kê mô tả là: (chọn 2)
Scikit-learn và Matplotlib
Pandas và OpenCV
Phương pháp phân tích thống kê mô tả có vai trò gì trong phân tích dữ liệu kinh doanh?
Phát hiện xu hướng và đặc điểm nổi bật
Dự đoán giá trị đầu ra của biến mục tiêu
Là bước đầu giúp hiểu dữ liệu
Là bước cuối cùng của phân tích
Các thông số nào sau đây thường được dùng để mô tả dữ liệu kinh doanh?
Giá trị trung bình
Độ lệch chuẩn
Số lượng nhân
Tên các nhóm dữ liệu
Để so sánh độ phân tán giữa lợi nhuận (tỷ đồng) và tỷ suất lợi nhuận (%) thì nên dùng chỉ số nào?
Độ lệch chuẩn
Range
IQR
Phương sai
Giả sử dữ liệu liệu bán sản phẩm có dạng: [1.2, 1.5, 1.5, 1.7, 1.8, 2.0, 10.5]. Để loại bỏ ảnh hưởng của giá trị ngoại lai, nên dùng cặp chỉ số nào?
Mean + Std
Mode + Range
Median + IQR
Mean + Variance
Khi phân tích tần suất mua sản phẩm A của khách hàng, chỉ số nào quan trọng nhất?
Mean + Variance
Mode + Range
Median + IQR
Mean + Std
Khi phân tích dữ liệu khách hàng có phân phối lệch trái, hãy chọn 2 chỉ số nên dùng thay cho chỉ số trung bình?
Mốt (Mode) k thấy dữ liệu
Phương sai (Variance)
Độ lệch chuẩn (Std)
Trung vị (Median)
Phát hiện nào từ biểu đồ boxplot doanh thu cửa hàng cho thấy dữ liệu bất thường?
Whisker trên dài hơn whisker dưới
Trung vị gần sát Q1
Hộp (box) chiếm 80% chiều dài biểu đồ
Xuất hiện điểm riêng ngoài whisker trên
Khi đánh giá hiệu quả đào tạo nhân viên, cặp chỉ số nào giúp đánh giá cả xu hướng trung tâm và độ phân tán?
A. Median + IQR
B. Mode + Range
C. Mean + Median
D. Mean + Std
Kết quả phân tích CSAT (độ hài lòng khách hàng): Skewness = 0.2, Kurtosis = 2.8. Chọn 2 nhận định đúng?
Phân phối dẹt hơn chuẩn
Cần kiểm tra lại dữ liệu
Có nhiều giá trị cực cao
Dữ liệu gần phân phối chuẩn
Trong kiểm soát chất lượng, 2 chỉ số nào giúp phát hiện sản phẩm lỗi?
Giá trị = một
Giá trị < trung vị
Giá trị > trung bình + 2*độ lệch chuẩn
Giá trị nằm ngoài Q1 - 1.5IQR đến Q3 + 1.5IQR
Khi so sánh hiệu suất 2 nhà máy, chọn 2 chỉ số phù hợp nhất để báo cáo ban lãnh đạo?
A. Trung bình năng suất
B. Phân vị 95%
C. IQR năng suất
D. Skewness
Phân tích doanh thu bán hàng có Q1=500 triệu, Q3=800 triệu. Chọn 2 kết luận đúng?
≥75% cửa hàng đạt <800 triệu
Doanh thu trung bình là 650 triệu
≥25% cửa hàng đạt <500 triệu
Không có cửa hàng nào vượt 1 tỷ
Để đánh giá rủi ro tài chính của 2 dự án, nên kết hợp 2 chỉ số nào?
A. Trung bình lợi nhuận
B. Độ lệch chuẩn lợi nhuận
C. Mode lợi nhuận
D. Kurtosis lợi nhuận
Một chuỗi siêu thị phân tích doanh thu 50 cửa hàng và phát hiện Q1 = 120 triệu, Q3 = 180 triệu. Khoảng IQR này cho biết điều gì về sự phân bố doanh thu?
Không có cửa hàng nào đạt doanh thu trên 300 triệu
50% cửa hàng tập trung trong khoảng 120-180 triệu
25% cửa hàng có doanh thu dưới 120 triệu
Doanh thu trung bình là 150 triệu
Khi phân tích thu nhập của nhân viên tại công ty công nghệ có phân phối lệch phải, chỉ số nào nên được sử dụng để đại diện cho mức thu nhập "điển hình"?
A. Trung bình (Mean)
B. Mốt (Mode)
C. Phương sai (Variance)
D. Trung vị (Median)
Hàm nào không có trong thư viện NumPy?
std()
mean()
plot()
median()
Trong phân tích dữ liệu kinh doanh, phương sai và độ lệch chuẩn dùng để:
Đo mức độ phân tán của dữ liệu
Tính trung vị dữ liệu
Phân nhóm dữ liệu
Kiểm tra độ chính xác của mô hình
Phân tích thống kê mô tả không bao gồm hoạt động nào sau đây?
Hồi quy tuyến tính
Kiểm tra độ lệch chuẩn
Tính trung bình và phương sai
Vẽ đồ thị trực quan
Khi kiểm tra chất lượng sản phẩm, công cụ/chi số nào giúp phát hiện lỗi sản xuất bất thường nhanh nhất?
Phương sai
Mốt
Boxplot
Phân tích thống kê mô tả có thể giúp phát hiện điều gì trong dữ liệu kinh doanh?
Các giá trị ngoại lệ hoặc bất thường
Các tham số tối ưu hóa
Độ chính xác của mô hình
Mức độ học của thuật toán
Chỉ số Kurtosis = 4.5 của lợi nhuận cho biết điều gì về rủi ro đầu tư?
Rủi ro cao, nhiều biến động cực đoan
Phân phối chuẩn lý tưởng
Không ảnh hưởng đến rủi ro
Rủi ro thấp, phân phối ổn định
Phân tích điểm thi kỹ năng lập trình (thang 100) của các ứng viên cho kết quả: skewness = -1.8. Kết luận nào sau đây phản ánh đúng?
Nhiều ứng viên điểm rất cao
Phân phối chuẩn
Nhiều ứng viên điểm rất thấp
Dễ thi quá dễ
Trong đồ thị y = 2x, x nằm trên trục nào?
Trục y
Không xác định
Trục z
Trục x
Biến độc lập thường được hiểu là:
Biến giải thích
Biến phụ thuộc
Biến phản ứng
Biến phụ thuộc còn được gọi là:
Biến kết quả
Biến giải thích
Biến phản ứng
Biến độc lập
Trong các mô hình phân tích, biến độc lập có thể:
Ảnh hưởng đến biến phụ thuộc
Không có giá trị cụ thể
Là yếu tố nguyên nhân
Được xác định sau khi phân tích
Trong phân tích dữ liệu, biến phụ thuộc có đặc điểm nào sau đây:
Luôn bằng giá trị trung bình
Phụ thuộc vào biến x
Luôn cố định
Có giá trị ngẫu nhiên
Một hệ số tương quan r = 0 có ý nghĩa gì?
Không tồn tại mối liên hệ tuyến tính
Một biến luôn bằng 0
Không thể tính được hồi quy
Hai biến độc lập hoàn toàn
Khi phân tích tương quan, tại sao cần xem cả đồ thị và hệ số r?
Vì đồ thị cung cấp thông tin trực quan bổ sung
Vì đồ thị là không cần thiết
Vì r không thể tính trong mọi trường hợp
