25 คิว
8th
9 คิว
9th
30 คิว
12th
60 คิว
12th
20 คิว
12th
13 คิว
12th
10 คิว
12th
10 คิว
5th
10 คิว
9th
18 คิว
Uni
20 คิว
12th
20 คิว
9th
13 คิว
9th
10 คิว
9th
17 คิว
5th
10 คิว
9th
20 คิว
12th
20 คิว
7th
8 คิว
5th
20 คิว
9th
20 คิว
9th - 12th
16 คิว
7th - 8th
20 คิว
11th
20 คิว
3rd
สำรวจแผ่นงานตามหัวเรื่อง
สำรวจแผ่นงาน คะแนน Z ที่พิมพ์ได้
แบบฝึกหัดค่า Z-score จาก Wayground (เดิมคือ Quizizz) เป็นแบบฝึกหัดที่ครอบคลุมสำหรับนักเรียนที่กำลังเรียนรู้การคำนวณและตีความค่ามาตรฐานในวิชาความน่าจะเป็นและสถิติ แหล่งข้อมูลที่จัดทำขึ้นอย่างพิถีพิถันเหล่านี้ช่วยให้นักเรียนเชี่ยวชาญทักษะพื้นฐานในการแปลงข้อมูลดิบเป็นค่า Z-score เข้าใจความสัมพันธ์กับค่าการแจกแจงปกติมาตรฐาน และนำความรู้นี้ไปใช้แก้ปัญหาทางสถิติในโลกแห่งความเป็นจริง แบบฝึกหัดเหล่านี้เสริมสร้างความสามารถทางคณิตศาสตร์ที่สำคัญ รวมถึงการวิเคราะห์ข้อมูล การคำนวณความน่าจะเป็น และการให้เหตุผลทางสถิติ ผ่านแบบฝึกหัดที่มีโครงสร้างตั้งแต่การคำนวณค่า Z-score ขั้นพื้นฐานไปจนถึงการประยุกต์ใช้ที่ซับซ้อน เช่น พื้นที่ใต้เส้นโค้งปกติและการจัดอันดับเปอร์เซ็นไทล์ แบบฝึกหัดแต่ละชุดประกอบด้วยเฉลยคำตอบโดยละเอียด และมีให้ดาวน์โหลดเป็นไฟล์ PDF ฟรี ทำให้ครูผู้สอนสามารถนำแบบฝึกหัดทางสถิติที่มีความหมายมาใช้ในการสอนคณิตศาสตร์ได้อย่างง่ายดาย
Wayground (เดิมคือ Quizizz) สนับสนุนครูผู้สอนคณิตศาสตร์ด้วยคลังแบบฝึกหัดค่า Z-score และแหล่งข้อมูลทางสถิติที่สร้างโดยครูหลายล้านรายการ ซึ่งสามารถค้นหา กรอง และปรับแต่งได้อย่างง่ายดายเพื่อให้ตรงกับความต้องการที่หลากหลายของห้องเรียน แพลตฟอร์มนี้มีสื่อการเรียนการสอนที่ครบครัน สอดคล้องกับมาตรฐานการศึกษาต่างๆ ช่วยให้ครูสามารถค้นหาเนื้อหาที่เหมาะสมกับวัย เพื่อการสอนที่แตกต่างกันและการพัฒนาทักษะที่ตรงเป้าหมาย ครูสามารถเปลี่ยนจากรูปแบบไฟล์ PDF ที่พิมพ์ได้สำหรับงานมอบหมายแบบดั้งเดิม ไปเป็นเวอร์ชันดิจิทัลสำหรับประสบการณ์การเรียนรู้แบบโต้ตอบได้อย่างราบรื่น ในขณะที่เครื่องมือปรับแต่งในตัวช่วยให้สามารถแก้ไขเพื่อสนับสนุนทั้งการแก้ไขปัญหาสำหรับนักเรียนที่เรียนรู้ช้า และโอกาสในการเสริมสร้างความรู้สำหรับผู้เรียนที่มีความสามารถสูง ชุดแบบฝึกหัดที่ครอบคลุมเหล่านี้ช่วยให้การวางแผนบทเรียนง่ายขึ้น โดยการจัดเตรียมสื่อฝึกฝนที่พร้อมใช้งาน ซึ่งเสริมสร้างแนวคิดเกี่ยวกับค่า z ผ่านประเภทของปัญหา สถานการณ์ทางสถิติ และการประยุกต์ใช้ข้อมูลจริงที่หลากหลาย ซึ่งจำเป็นต่อการพัฒนาความรู้ทางสถิติ
