wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Câu hỏi về Trí Tuệ Nhân Tạo

Total questions: 60

Worksheet time: 33mins

Name
Class
Date
1.

Các lĩnh vực nghiên cứu của AI

a)

Học máy và học sâu

b)

Học sâu, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, và thị giác máy tính

c)

Học máy, học sâu, xử lý ngôn ngữ tự nhiên

d)

Học máy, học sâu, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, và thị giác máy tính

2.

AI tác động về mặt chi phí của doanh nghiệp như thế nào?

a)

Không ảnh hưởng đến chi phí của doanh nghiệp

b)

Giảm chi phí do giúp tinh giản quy mô doanh nghiệp

c)

Tất cả các phương án đều sai

d)

Tăng chi phí do chi phí vận hành cao

3.

Học máy có thể được chia thành những loại nào?

a)

Học theo kiểu cây quyết định và Học theo kiểu hồi quy

b)

Học có giám sát và Học không có giám sát

c)

Học theo kiểu tăng cường và Học theo kiểu không giám sát

d)

Học theo kiểu phân loại và Học theo kiểu hồi quy

4.

Ngôn ngữ lập trình Python thường được sử dụng trong trí tuệ nhân tạo bởi vì

a)

Lập trình hướng đối tượng

b)

Tương thích với nhiều hệ điều hành

c)

Mã nguồn mở

d)

Tất cả các đáp án trên

5.

Ứng dụng nào sau đây không sử dụng trí tuệ nhân tạo?

a)

Hệ thống quản lý dữ liệu vào ra của khách sạn

b)

Hiển thị danh sách phim trên trang chủ Netflix

c)

Tìm kiếm Google

d)

Hệ thống kiểm tra lỗi đánh máy của Microsoft

6.

Trí tuệ nhân tạo có thể giúp cải thiện quy trình nào trong lĩnh vực y tế?

a)

Chẩn đoán bệnh

b)

Quản lý hồ sơ bệnh án

c)

Phân tích dữ liệu gen

d)

Tất cả các phương án trên

7.

Nếu bạn đứng về phía doanh nghiệp để tham gia triển khai ứng dụng giải pháp AI cho quy trình nghiệp vụ, bạn đóng vai trò nào trong dự án AI đó?

a)

Chuyên gia miền

b)

Luật sư

c)

Nhà khoa học dữ liệu

d)

Kỹ sư dữ liệu

8.

Đâu không phải là vấn đề cốt lõi của trí tuệ nhân tạo?

a)

Biểu diễn

b)

Học

c)

Chế tạo ra máy móc

d)

Lập luận

9.

Học máy có thể được sử dụng để làm gì trong lĩnh vực tài chính?

4 lines
10.

u không phải là vấn đề cốt lõi của trí tuệ nhân tạo?

a)

Biểu diễn

b)

Học

c)

Chế tạo ra máy móc

d)

Lập luận

11.

Học máy có thể được sử dụng để làm gì trong lĩnh vực tài chính?

a)

Tất cả các phương án trên

b)

Dự đoán xu hướng thị trường

c)

Phát hiện gian lận

d)

Quản lý danh mục đầu tư

12.

Đâu là một ứng dụng phổ biến của học máy?

a)

Thiết kế đồ họa

b)

Chạy chương trình văn phòng

c)

Quản lý hệ thống mạng

d)

Phân tích dữ liệu lớn

13.

Đâu là một trong những ứng dụng của học máy trong marketing?

a)

Phân tích hành vi khách hàng

b)

Tối ưu hoá quảng cáo

c)

Dự đoán nhu cầu sản phẩm

d)

Tất cả các phương án trên

14.

Ngôn ngữ lập trình nào được coi là phổ biến nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo?

a)

Ruby

b)

Java

c)

C++

d)

Python

15.

Đâu là một ứng dụng phổ biến của học máy trong ngành tài chính?

a)

Phân tích rủi ro tín dụng

b)

Thiết kế sản phẩm mới

c)

Quản lý nhân sự

d)

Quản lý chuỗi cung ứng

16.

Câu phát biểu nào sai về mối liên hệ giữa AI - Học máy - Học sâu?

a)

Học sâu là một bộ các kỹ thuật nằm trong trí tuệ nhân tạo

b)

Học sâu là một bộ các kỹ thuật nằm trong học máy

c)

Học máy là một bộ các kỹ thuật nằm trong học sâu

d)

Trí tuệ nhân tạo bao trùm học máy và học sâu

17.

Hàm heuristic là gì?

a)

Ước lượng về khả năng dẫn đến lời giải

b)

Không có đáp án nào đúng

c)

Là chi phí về khả năng dẫn đến lời giải

d)

Về khả năng dẫn đến lời giải

18.

Đâu là ứng dụng của trí tuệ nhân tạo?

a)

Cả hai phương án trên đều sai

b)

Nhận dạng văn bản

c)

Cả hai phương án trên đều đúng

d)

Nhận dạng tiếng nói

19.

Ngôn ngữ lập trình nào được sử dụng phổ biến nhất trong học máy?

a)

JavaScript

b)

Python

c)

R

d)

Swift

20.

Đâu không phải là đặc trưng cơ bản của hệ chuyên gia?

a)

Không sử dụng thông tin Heuristics

b)

Có khả năng xử lý ký hiệu

c)

Sử

21.

Ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trong học máy?

a)

JavaScript

b)

Python

c)

R

d)

Swift

22.

Đâu không phải là đặc trưng cơ bản của hệ chuyên gia?

a)

Không sử dụng thông tin Heuristics

b)

Có khả năng xử lý ký hiệu

c)

Sử dụng kỹ thuật tìm kiếm

d)

Sử dụng tri thức chuyên gia

23.

Học sâu là gì?

a)

Là một loại trí tuệ nhân tạo không có khả năng học hỏi

b)

Là một kỹ thuật lập trình truyền thống

c)

Là một phương pháp học máy không cần dữ liệu lớn

d)

Là một nhánh của học máy sử dụng mạng nơ-ron

24.

Học sâu có thể được áp dụng trong lĩnh vực nào dưới đây?

a)

Phân tích dữ liệu lớn

b)

Tất cả các phương án trên

c)

Nhận diện hình ảnh

d)

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên

25.

Học máy có thể được sử dụng để giải quyết vấn đề nào dưới đây?

a)

Tất cả các phương án trên

b)

Dự đoán xu hướng thị trường

c)

Phát hiện gian lận trong giao dịch

d)

Phân loại email spam

26.

Tìm phát biểu sai trong các câu sau?

a)

Python có khả năng thực hiện các tính toán phức tạp

b)

Python có thể kết nối dễ dàng tới nhiều loại cơ sở dữ liệu

c)

Python chỉ được các nhà khoa học dữ liệu có nhiều năm kinh nghiệm sử dụng

d)

Cộng đồng sử dụng ngôn ngữ Python lớn

27.

AI mạnh có thể làm gì mà AI yếu không thể?

a)

Không thể học hỏi từ dữ liệu mới

b)

Giải quyết các vấn đề phức tạp mà không cần sự can thiệp của con người

c)

Chỉ hoạt động trong một lĩnh vực cụ thể

d)

Chỉ thực hiện các tác vụ đơn giản

28.

Đâu là một trong những thách thức lớn nhất trong phát triển AI?

a)

Tất cả các phương án trên

b)

Chi phí phát triển cao

c)

Thiếu dữ liệu chất lượng cao

d)

Khó khăn trong việc giải thích các quyết định của AI

29.

Cha đẻ của AI là?

a)

Garry Kasparow

b)

John McCarthy

c)

Warren McCulloch

d)

Alan Turing

30.

Mục tiêu của ngành trí tuệ nhân tạo là gì?

a)

Giúp máy tính thông minh hơn

b)

Giúp con người thông minh hơn

31.

Cha đẻ của AI là?

a)

Garry Kasparow

b)

John McCarthy

c)

Warren McCulloch

d)

Alan Turing

32.

Mục tiêu của ngành trí tuệ nhân tạo là gì?

a)

Giúp máy tính thông minh hơn

b)

Giúp con người thông minh hơn

c)

Cả ba đáp án trên

d)

Giúp máy tính suy nghĩ và hành động giống con người

33.

Công nghệ nào dưới đây giúp máy tính tự động tương tác với người dùng?

a)

VoicelP

b)

Tất cả đều đúng

c)

Chatbot

d)

Nano

34.

Các thành phần cốt lõi của một hệ thống AI là gì?

a)

Dữ liệu, Con người, Phần cứng, Phần mềm, Quy trình

b)

Dữ liệu, Con người, Phần cứng

c)

Dữ liệu, Con người

d)

Dữ liệu, Con người, Phần cứng, Phần mềm

35.

Học không giám sát là gì?

a)

Học từ dữ liệu không có nhãn

b)

Học từ dữ liệu đã được phân loại

c)

Học từ dữ liệu không có cấu trúc

d)

Học từ dữ liệu có nhãn

36.

Các ngôn ngữ nào hiện tại chưa được sử dụng phổ biến trong việc xây dựng mô hình trong trí tuệ nhân tạo?

a)

C#

b)

Java

c)

C++

d)

Python

37.

Yếu tố tạo nên trí thông minh là gì?

a)

Tất cả các phương án trên

b)

Hiểu

c)

Áp dụng

d)

Nhớ

38.

Nguyên lý hoạt động của mạng nơ-ron là gì?

a)

Không cần dữ liệu để học hỏi

b)

Chỉ hoạt động với dữ liệu có cấu trúc

c)

Mô phỏng cách thức hoạt động của não bộ con người

d)

Chỉ sử dụng các thuật toán hồi quy

39.

Trong thực tế, quá trình học diễn ra dưới những hình thức nào?

a)

Tất cả các phương án trên

b)

Học vẹt, học dựa theo trường hợp, học theo kiểu nghe nhìn

c)

Học thuộc lòng, học dựa theo trường hợp, học dựa theo kiểu nghe nhìn

d)

Học thuộc lòng, học theo kinh nghiệm, học theo kiểu nghe nhìn

40.

Các ứng dụng trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên?

a)

Chat bot

b)

Hệ thống Siri trong iOS

c)

Robot phục vụ

d)

Tất cả các phương án trên

41.

Trí tuệ nhân tạo có thể giúp cải thiện quy trình nào trong doanh nghiệp?

a)

Tất cả các phương án trên

b)

Tối ưu hóa quy t

42.

Trí tuệ nhân tạo có thể giúp cải thiện quy trình nào trong doanh nghiệp?

a)

Tất cả các phương án trên

b)

Tối ưu hóa quy trình sản xuất

c)

Phân tích dữ liệu khách hàng

d)

Quản lý nhân sự

43.

Trong thực tế, quá trình học diễn ra dưới những hình thức nào?

a)

Tất cả các phương án trên

b)

Học thuộc lòng, học dựa theo trường hợp, học dựa theo kiểu nghe nhìn

c)

Học thuộc lòng, học theo kinh nghiệm, học theo kiểu nghe nhìn

d)

Học vẹt, học dựa theo trường hợp, học theo kiểu nghe nhìn

44.

Các nhà nghiên cứu AI đó phát triển vài ngôn ngữ đặc biệt cho nghiên cứu AI là?

a)

LISP và Prolog

b)

C++

c)

Pascal

d)

C#

45.

Trí tuệ nhân tạo có thể được phân loại thành những loại nào?

a)

AI yếu và AI mạnh

b)

AI tự động và AI bán tự động

c)

AI cơ bản và AI nâng cao

d)

AI thực tế và AI lý thuyết

46.

AI yếu là gì?

a)

Là quan điểm về việc máy móc có thể mô phỏng được tất cả các hành vi trí tuệ của con người

b)

Là quan điểm về việc máy móc có thể mô phỏng được tất cả các hành vi của con người

c)

Là quan điểm về việc máy móc có thể mô phỏng được một số hành vi của con người

d)

Là quan điểm về việc máy móc có thể mô phỏng được một số hành vi trí tuệ của con người

47.

Chúng ta đang ở giai đoạn nào của trí tuệ nhân tạo?

a)

AI trung bình

b)

AI yếu

c)

AI siêu mạnh

d)

AI mạnh

48.

Đâu là một trong những thách thức lớn nhất trong việc phát triển AI?

a)

Khó khăn trong việc giải thích kết quả

b)

Tất cả các phương án trên

c)

Chi phí phát triển cao

d)

Thiếu dữ liệu chất lượng cao

49.

Năm chính thức ra đời của khái niệm trí tuệ nhân tạo?

a)

1956

b)

1950

c)

1997

d)

1943

50.

Đâu là một trong những ứng dụng của học sâu trong y tế?

a)

Tất cả các phương án trên

b)

Quản lý bệnh viện

c)

Chẩn đoán bệnh

51.

Khái niệm trí tuệ nhân tạo ra đời khi nào?

a)

1956

b)

1950

c)

1997

d)

1943

52.

Đâu là một trong những ứng dụng của học sâu trong y tế?

a)

Tất cả các phương án trên

b)

Quản lý bệnh viện

c)

Chẩn đoán bệnh

d)

Phát triển thuốc mới

53.

Siri là trợ lý ảo do ai thiết kế?

a)

Samsung

b)

Tất cả đều sai

c)

Google

d)

Apple

54.

AI mạnh có thể được định nghĩa là gì?

a)

Máy móc có khả năng tự động hóa quy trình

b)

Máy móc có khả năng học hỏi từ kinh nghiệm

c)

Máy móc có khả năng thực hiện một số nhiệm vụ trí tuệ của con người

d)

Máy móc có khả năng thực hiện mọi nhiệm vụ trí tuệ của con người

55.

Nguyên lý nào dưới đây không phải là nguyên lý cơ bản của học sâu?

a)

Chuyển giao học tập

b)

Chỉ sử dụng một lớp nơ-ron

c)

Học từ dữ liệu lớn

d)

Khám phá đặc trưng tự động

56.

Ai đẹp trai nhất

a)

Doanh

b)

Hào

c)

Bảo

57.

Học sâu có thể được áp dụng trong lĩnh vực nào dưới đây?

a)

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên

b)

Tất cả các phương án trên

c)

Nhận diện hình ảnh

d)

Chơi game

58.

Học sâu có thể giúp cải thiện điều gì trong lĩnh vực y tế?

a)

Tất cả các phương án trên

b)

Quản lý bệnh nhân hiệu quả hơn

c)

Phát hiện bệnh sớm hơn

d)

Chẩn đoán chính xác hơn

59.

Học máy có thể được áp dụng trong lĩnh vực nào dưới đây?

a)

Dự đoán thời tiết

b)

Phân tích hình ảnh

c)

Tất cả các phương án trên

d)

Phát hiện gian lận tài chính

60.

Các thành phần cốt lõi của một hệ thống AI là gì?

a)

Dữ liệu, Con người, Phần cứng

b)

Dữ liệu, Con người, Phần cứng, Phần mềm

c)

Dữ liệu, Con người

d)

Dữ liệu, Con người, Phần cứng, Phần mềm, Quy trình

Similar Resources on Wayground

Câu hỏi về MS Word

56 questions

Câu hỏi về MS Word

quiz

Worksheet

•

University

Kiểm tra về hệ tiêu hóa

56 questions

Kiểm tra về hệ tiêu hóa

quiz

Worksheet

•

University

Câu hỏi về gia công cơ khí

60 questions

Câu hỏi về gia công cơ khí

quiz

Worksheet

•

University

Quiz về Dược động học

56 questions

Quiz về Dược động học

quiz

Worksheet

•

University

ÔN TẬP HOÁ LÝ

55 questions

ÔN TẬP HOÁ LÝ

quiz

Worksheet

•

University

SKMT 2

55 questions

SKMT 2

quiz

Worksheet

•

University

Sinh lí học 2

65 questions

Sinh lí học 2

quiz

Worksheet

•

University

Chương 4

65 questions

Chương 4

quiz

Worksheet

•

University