NEW
Font size
Worksheetsбекс стат 2
Total questions: 75
Worksheet time: 38mins
<question3> Ұлттық нейрохирургия орталығы Альцгеймер ауруы бар науқастардың когнитивті қабілеттеріне А және В препараттарының әсерін зерттейтін зерттеуді бастады. Зерттеушілер екі топқа (А препаратын қабылдайтындар және В препаратын қабылдайтындар) жадты тексеру сынамасын тағайындады. Содан кейін екі топтың орташа нәтижелері салыстырылды. Төмендегі статистикалық критерийлердің қайсысы осы зерттеуде қолдану үшін ең қолайлы болып табылады?
<variant> Студенттің Т-критерийі
<variant> Хи-квадрат өлшемі
<variant> Пирсон корреляция критерийі
<variant> Дисперсиялық талдау (ANOVA)
<variant> Фишердің нақты тесті
<question1> Егер 23 жастағы темекі шекпейтін медициналық студенттердің жүрек соғу жиілігін өлшеу қалыпты таралу заңына бағынатын болса, онда бақылаулардың қаншасы оң және сол жақтағы орташа мәннен шамамен бір стандартты ауытқуға сәйкес келеді?
<variant>68%
<variant>34%
<variant>95%
<variant>99%
<variant>75%
<question3> Қызыл шарапты қалыпты мөлшерде ішу кейбір адамдарда жүрек-қан тамырлары ауруларының қаупін азайтуы мүмкін. Бір ықтимал түсініктеме шарапта полифенолдардың болуы және полифенолдар холестерин деңгейін төмендетеді. Экспериментке 9 ер адам қатысты, қатысушылар 2 апта бойы күн сайын жарты бөтелке қызыл шарап ішті. Қан сарысуындағы полифенол концентрациясы эксперименттің басында және соңында өлшенді. Бұл жағдайда нөлдік гипотеза нұсқаларының қайсысы сынақтан өтуі ықтимал.
<variant>қызыл шарапты жүйелі түрде ішкеннен кейін қан плазмасындағы полифенолдардың орташа концентрациясында өзгерістер болмайды
<variant>полифенол концентрациясының орташа мәні қызыл шарапты жүйелі түрде қабылдағаннан кейін артады
<variant>ерлердегі полифенолдардың орташа концентрациясы арасында өзгеріс жоқ сыраны үнемі тұтынатын және қызыл шарапты үнемі ішетін ер адамдарда
<variant>полифенолдардың орташа концентрациясы қызыл шарапты үнемі ішкеннен кейін жоғарылайды немесе азаяды
<variant>қызыл шарапты үнемі ішкеннен кейін плазмадағы полифенолдардың орташа концентрациясының өзгеруі байқалады
<question2> Бірінші курс студенттерінде жүрек соғу жиілігі мәндерінің қандай диапазоны тіркелді (минутына соғу), төмендегідей көрсетілген: 73, 73, 62, 67, 81, 63, 96, 64, 66, 67, 67, 66, 71, 68, 71, 76, 63, 66?
34
21
11
30
5
<question1> Басқа кездейсоқ шаманың орташа мәнінің өзгеруі бір кездейсоқ шаманың өзгеруіне сәйкес келетін тәуелділік.
<variant>Корреляциялық тәуелділік
<variant>Функционалдық тәуелділік
<variant>Статистикалық тәуелділік
<variant>Регрессиялық тәуелділік
<variant>Сызықтық тәуелділік
<question2> Іріктемелі жиынтықта: орыстар – 150, татарлар – 50, немістер – 10, армяндар – 1, грузиндер – 1. Бұл жағдайда айнымалылардың қандай түрі қолданылады?
<variant>Сапалық номиналды
<variant>Сапалы реттік
<variant>Дихотомиялық
<variant>Сандық үздіксіз
<variant>Сандық анықталмаған
<question2> IV есірткіні теріс пайдаланушылардың өмір сүру ұзақтығын зерттеуші пациенттердің үлгісін АИТВ-позитивті және АИТВ-теріс топтарға бөледі. Бұл бөлу деректердің қандай түрін білдіреді?
<variant>Номиналды
<variant>Реттік
<variant>Аралық
<variant>Арақатынас
<variant>Үздіксіз
<question1> Егер корреляция коэффициенті 0-ге тең болса, онда айнымалылар арасындағы корреляция қандай?
<variant>Мәндер арасында ешқандай байланыс жоқ
<variant>Шамалар арасындағы байланыс әлсіз және тура
<variant>Шамалар арасындағы байланыс күшті және тура
<variant>Айнымалылар арасындағы байланыс әлсіз және кері
<variant>Айнымалылар арасындағы байланыс күшті және кері
<question1> Іріктеменің шағын көлемдерінде қалыпты заң ерекшеліктерінің таралуында өте үлкен айырмашылықтар болған жағдайда, сондай-ақ реттік белгілерді талдау үшін қандай критерийлер қолданылады?
<variant> параметрлік емес критерийлер
<variant> параметрлік өлшемдер
<variant> статистикалық критерийлер
<variant> дискретті критерийлер
<variant> дихотомиялық критерийлер
<question1> Регрессия теңдеуінің параметрлерін бағалау үшін қолданылатын әдіс.
<variant>Ең кіші квадраттар әдісі
<variant>Сынақ және қателік әдісі
<variant>Дифференциалдық және интегралдық есептеулер
<variant>Индекс әдісі
<variant>Корреляциялық кесте әдісі, корреляциялық өрісті құру
<question1> Егер эксперимент процедурасы кезінде бір сынамада жүргізілген кейбір қасиеттер бойынша алынған өлшеу нәтижелері екінші сынамаға әсер етсе, онда мұндай сынамалар:
<variant> тәуелді
<variant> тәуелсіз
<variant> кездейсоқ
<variant> іріктелген
<variant> мықты
<question2> Бір "бұрын" және "кейін" нысандарында қайталанатын өлшеулерді зерттеуден тұратын іріктеу түрін таңдаңыз
<variant>Тәуелді
<variant>Тәуелсіз
<variant>Параметрлік
<variant>Параметрлік емес
<variant>Байланысты емес
<question1> Студенттер тобының жүрек соғу жиілігі дене шынықтыру сабағына дейін, содан кейін кейін өлшенді. Алынған іріктемелі жиынтықтар қандай болып табылады?
<variant> тәуелді
<variant>тәуелсіз
<variant>кері тәуелділер
<variant>тура пропорционал тәуелділер
<variant>ішінара тәуелділер
<question1> Нені салыстыруға болады параметрлік емес әдістерде бағалау ретінде сипаттамалар қолданылады ма?
<variant>Дәрежелер
<variant>Шамалардың мәндері
<variant>Дисперсия
<variant> орташа мәндер
<variant>Орташа квадраттық ауытқу
question2> Деректердің қайсысы реттік белгілер болып табылады?
<variant>жұмысшылардың өмір сүру сапасы, біліктілігі
<variant>халық саны, дене салмағы
<variant>көздің түсі, шаштың түсі
<variant>жануарлардың жынысы, жіктелуі
<variant>балалар саны, орташа жалақы
<question1> Қандай зерттеулер үшін коэффициенттер коэффициенті есептеледі
<variant>Істі бақылау
<variant>РКТ
<variant>Қималық зерттеулер
<variant>Когорттық
<variant> Келешегі бар
<question2> Гематокрит көрсеткіштері (эритроциттер-плазма).
0,26; 0,12; 0,20; 0,28; 0,29; 0,21; 0,45; 0,38; 0,29; 0,24.
Осы қатарлардың қайсысы сараланған болып табылады?
<variant> 0,12; 0,20; 0,21; 0,24; 0,26; 0,28; 0,29; 0,29; 0,38; 0,45.
<variant>0,26; 0,12; 0,20; 0,28; 0,29; 0,21; 0,45; 0,38; 0,29; 0,24.
<variant>0,29; 0,21; 0,45; 0,38; 0,29; 0,24; 0,26; 0,12; 0,20; 0,28.
<variant>0,28; 0,29; 0,29; 0,38; 0,45; 0,12; 0,20; 0,21; 0,24; 0,26.
<variant>0,12; 0,20; 0,21; 0,24; 0,38; 0,45; 0,26; 0,28; 0,29; 0,29.
<question3> Оқушылардың орташа бойы 163 см, σ = 2. Бойы 159 см-ден 167 см-ге дейінгі оқушыларды кездестіру ықтималдығы қандай?
<variant>95 %
<variant>5 %
<variant>2,5 %
<variant>67 %
<variant>1 %
95%
5%
2,5%
67%
1%
<question3> Қандай статистикалық зерттеулерде салыстырмалы тәуекел қолданылады?
<variant>Перспективалық зерттеулерде
<variant>"Кейс-бақылау" зерттеулерінде
<variant>Қималық зерттеулерде
<variant>Когорттық зерттеулерде
<variant>Рандомизацияланған бақыланатын зерттеулерде
<question2> Статистикалық гипотезаларды тексерудің параметрлік емес критерийлері қандай жағдайларда қолданылады?
<variant> шағын және қалыптан тыс үлестірілген үлгілер жағдайында
<variant>тек тәуелді үлгілер үшін
<variant>тек тәуелсіз үлгілер үшін
<variant>қалыпты үлестірілген үлгілер жағдайында
<variant>корреляция коэффициентін есептеу кезінде
<question3> Егер осы зерттеуде қандағы темір деңгейінің қалыпты таралуы белгілі болса, 75 еріктіде препараттың қандағы темірге әсерін зерттеу үшін қандай әдісті қолдануға болады?
<variant> тәуелді үлгілерге арналған студент критерийі
<variant>тәуелсіз үлгілерге арналған студенттік критерий
<variant>Манн-Уитни критерийі
<variant>Уилкоксон критерийі
<variant>Уолд өлшемі
<question3> Клиникалық сынаққа 16 ерікті қатысты. Алынған мәліметтерге статистикалық талдау жүргізген кезде стандартты ауытқудың мәні 8-ге тең болып шықты.Орташа шаманың стандартты қателігін табыңыз.
2
25
5
10
50
<question2> Қатесіз болжамның ықтималдық деңгейі немен анықталады?
<variant>Сенімділік интервалының шамасынан
<variant>Орташа және салыстырмалы шамалардан
<variant>Орташа шамалардың қателіктерінің шамасынан
<variant>Салыстырмалы шамалардың қателіктерінің шамасынан
<variant>Сәйкестік өлшемдерінен
<question3> Екі мамандық студенттері арасындағы үлгерімнің сапалық көрсеткіші (үздіктер мен үздіктердің пайызы) талданып, іріктемелі зерттеу жүргізілді. Статистикалық талдаудың нәтижелері келесідей болды: t = 1,75. p > 0,05. Мұндай көрсеткіштер бойынша қандай қорытынды шығаруға болады?
<variant>Үлгерімнің сапалық көрсеткіші мамандыққа байланысты емес
<variant>Үлгерімнің сапалық көрсеткіші мамандыққа байланысты
<variant>Бұл жағдайда студенттің критерийін қолдану орынды емес
<variant>р-деңгей шешім қабылдау үшін көрсеткіш болып табылмайды
<variant>Шешім қабылдау үшін ақпарат жеткіліксіз
<question3> 2023 жылы көп орталықты зерттеу жүргізілді жастың (жылдармен) тірек-қимыл аппаратына әсері (%-бен). Зерттеу нәтижесінде екі параметр арасында регрессия теңдеуі құрастырылды. Бұл жағдайда жас қандай айнымалы болып табылады?
<variant>Тәуелсіз айнымалының
<variant>Тәуелді айнымалының
<variant>Регрессия теңдеуінде ескеру мүмкін емес
<variant>Тәуелді де, тәуелсіз айнымалы да емес
<variant>Регрессия коэффициентімен
<question1> Статистикалық зерттеу неден басталады?
<variant>Зерттеу бағдарламасын құрастырудан.
<variant>Зерттеу жоспарын құрастырудан.
<variant>Зерттеудің мақсаттары мен міндеттерін қою арқылы.
<variant>Бақылау бірлігінің анықтамасынан.
<variant>Бақылау объектісінің анықтамасынан.
<question3> Статистикалықты тексеру кезіндегипотез зерттеуші анықтадымаңыздық деңгейі α = 0,05. Есептеулер нәтижесінде p = 0,071 алынды.Зерттеуші қандай гипотезаны қабылдауы керек?
<variant>зерттеуші нөлдік гипотезаны қабылдайды
<variant>зерттеуші баламалы гипотезаны қабылдайды
<variant>зерттеуші гипотезалардың ешқайсысын қабылдай алмайды
<variant>қандай да бір гипотезаны қабылдау үшін деректер жеткіліксіз
<variant>маңыздылық деңгейінің төмен көрсеткіші
<question2> Егер корреляция коэффициенті шамамен 0,2 болса, онда шамалар арасындағы корреляция қандай?
<variant>Айнымалылар арасындағы байланыс әлсіз және тура
<variant>Шамалар арасындағы байланыс күшті және тура.
<variant>Шамалар арасында ешқандай байланыс жоқ
<variant>Айнымалылар арасындағы байланыс әлсіз және кері.
<variant>Айнымалылар арасындағы байланыс күшті және кері.
<question2> Оған жатқызылуы мүмкін барлық объектілерден тұратын жиынтық деп аталады:
<variant>жалпы
<variant>таңдамалы
<variant>біртекті
<variant>өкілдік
<variant>дұрыс емес
Төмендегі графиктердің қайсысы нөл ауданындағы корреляция коэффициентіне көбірек сәйкес келетінін көрсетіңіз?
Ж
А
Б
Ышынде
Д
Медицина ғалымдарының тобы 101 ересек ер адамнан тұратын бейтарап үлгіні құрастырды. Оның орташа салмағы 72 кг, ал стандартты ауытқуы 15 болды. Жоғарыда келтірілген мәліметтер бойынша стандартты қатені есептеңіз.
<variant> 1,5
<variant> 1
<variant> 15
<variant> 57
<variant> 150
1,5
1
15
57
150
Төмендегі графиктердің қайсысы -0.8 ауданындағы корреляция коэффициентіне көбірек сәйкес келеді?
Д
А
Б
Ышынде
Е
<question3> Фолий қышқылын жүйелі түрде қабылдаудың Альцгеймер ауруының даму қаупіне әсерін бағалау үшін он жылдық перспективалық зерттеу жүргізілді. Зерттеушілер салыстырмалы тәуекел 0,77 (95% сенімділік аралығы 0,59-0,98) фолий қышқылын қабылдайтындарда, маңыздылығы ɑ-0,05 деңгейінде қабылдамайтындармен салыстырғанда екенін хабарлады. Төмендегі р мәндерінің қайсысы осы зерттеудің нәтижелері үшін ең қолайлы болып табылады?
<variant> 0,05
<variant> 0,03
<variant> 0,07
<variant> 0,09
<variant> 1
0,05
0,03
0,07
0,09
1
<question3>20 жастан асқан темекі шекпейтін медициналық студенттердің жүрек соғу жиілігін өлшеу нәтижелері қалыпты таралу заңына бағынады. Бақылаулардың қанша пайызы екі жақтағы орташа мәннен шамамен бір стандартты ауытқуға сәйкес келеді?
<variant>68%
<variant>34%
<variant>95%
<variant>99%
<variant>75%
68%
34%
95%
99%
75%
<question3> Төмендегі графиктердің қайсысы +1 ауданындағы корреляция коэффициентіне көбірек сәйкес келеді?
A
Е
Б
Ышынде
Ж
<question3>Клиникалық сынаққа статистикалық талдау жүргізген кезде халықтың орташа көрсеткіші бойынша 95% сенімділік аралығы есептелді. 95% сенімділік интервалының орнына 99% сенімділік интервалын есептегенде қандай өзгерістер болады, қалғанының бәрі тең?
<variant>сенімділік аралығы кеңірек болады
<variant>сенімділік аралығы тар болады
<variant>сенімділік аралығы өзгермейді
<variant>іріктеме көлемі ұлғаяды
<variant>оны есептеу мүмкін болмайды
<question3>Деректерді графикалық әдіспен көрсету кезінде қорап салы алынды, онда қораптың ішіндегі сызық деректерді екіге бөлетін медиана болып табылады. Қораптың үстіңгі және астыңғы сызықтары қандай мәндерге сәйкес келеді?
<variant>25-ші және 75-ші процентиль
<variant>максималды және минималды мәндер
<variant>медианадан жоғарыға бір стандартты ауытқу және төменге бір стандартты ауытқу
<variant>5-ші және 95-ші процентиль
<variant>сән және орта
<question3> Оқытушы шизофрениямен ауыратын науқастарда когнитивті жүктеме кезіндегі префронтальды қан ағымы мен психотикалық симптомдардың ауырлығы арасындағы корреляция коэффициенті - 1,24 құрайды деп мәлімдейді. Осылайша сіз қорытынды жасай аласыз:
<variant>оқытушы корреляция коэффициентін қате көрсеткен.
<variant>когнитивті жүктеме кезіндегі префронтальды қан ағымы шизофрениямен ауыратын науқастарда психотикалық симптомдардың ауырлығының жақсы болжаушысы болып табылады.
<variant>когнитивті жүктеме кезіндегі префронтальды қан ағымы шизофрениямен ауыратын науқастардың психотикалық симптомдарындағы айырмашылықтардың көп бөлігін түсіндіреді.
<variant>Төмен префронтальды қан ағымы қандай да бір жолмен психоздың себебі немесе ішінара себебі болып табылады.
<variant>психоз немесе шизофрения қандай да бір жолмен когнитивті жүктеме кезінде префронтальды қан ағымының төмендеуінің себебі немесе ішінара себебі болып табылады.
<question2> Зерттелушілерде көрсеткіштер өлшенді: артериялық гипертензияның дәрежесі, дене салмағы, жынысын көрсетті. Бұл шамалар қандай белгілер болып табылады? (Ретімен көрсету.)
<variant> реттік, үздіксіз, номиналды
<variant>үздіксіз, номиналды, дискретті
<variant>дискретті, үздіксіз, реттік
<variant>ақырғы, номиналды, реттік
<variant>номиналды, реттік, үздіксіз
<question2> Қалыпты үлестірімде деректердің шамамен қанша пайызы орташа мәннен үш стандартты ауытқуға түседі?
<variant>99,7%
<variant>68%
<variant>95%
<variant>50%
<variant>68%
99,7%
68%
95%
50%
67%
<question2> Корреляциялық талдаудың қай түрі жас пен жылына оқылатын кітаптар саны арасындағы байланысты зерттеуге сәйкес келеді?
<variant> Спирменнің дәрежелік корреляциясы
<variant> Пирсон корреляциясы
<variant>Тау Кендалл корреляциясы
<variant>Макнимар критерийі
<variant>Хи-квадрат критерийі
<question2> Спирмен дәрежесінің корреляция коэффициенті келесі жағдайларда қолданылады:
<variant>айнымалылардың біреуі немесе екеуі де реттік болып табылады
<variant>корреляция коэффициенті нөлге тең екені белгілі
<variant>екі айнымалы да категориялық болып табылады
<variant>екі айнымалы да үздіксіз және қалыпты түрде таралады
<variant> екі айнымалы да өзгермейтін болып табылады
<question1> Шектен тыс шығарындылар орталық тенденцияның қай өлшеміне көбірек әсер етеді?
<variant> орташа
<variant>ауқым
<variant>сән
<variant>медиана
<variant>стандартты ауытқу
<question1> Реттік деректер үшін ең қолайлы орталық тенденцияның өлшемі:
<variant>медиана
<variant>диапазон
<variant>орташа
<variant>сән
<variant>аралық
<question2> Медиана қай кезде орталық тенденцияның орташадан жақсы өлшемі болып табылады?
<variant>деректер экстремалды мәндерге ие болған кезде
<variant>деректер номиналды болған кезде
<variant>деректер жиіліктік үлестірімде болғанда
<variant>деректер симметриялы болғанда
<variant> деректер асимметриялы болған кезде
<question2> Екі категориялық айнымалылар арасындағы байланысты анықтау үшін қандай статистикалық тест қолданылады?
<variant>Хи-квадрат тесті
<variant> корреляция коэффициенті
<variant>дисперсиялық талдау (ANOVA)
<variant> регрессиялық талдау
<variant> жұптық т-тест
<question3> Зерттеу жүргізілді, онда жүйке түтігі ақауларымен туылған нәрестелердің аналары жүктіліктің бірінші триместрінде ацетаминофенді тұтынуы туралы сұралады. Сонымен қатар, жүйке түтігі ақауы жоқ туылған нәрестелердің аналары да бірінші триместрде ацетаминофенді тұтынуы туралы сұралады. Төмендегі байланыс өлшемдерінің қайсысы туралы зерттеушілер хабарлауы ықтимал?
<variant>Коэффициенттер қатынасы
<variant>Таралуы
<variant>Орташа өмір сүру деңгейі
<variant>Салыстырмалы тәуекел
<variant>Қауіптілік коэффициенті
147 студенттен тұратын медицина факультетінде биохимия пәнінен қорытынды емтихан бойынша баллдарды бөлудің орташа мәні 67, медианасы 76, мод 80, стандартты ауытқуы 5,5 және дисперсиясы 30,25 құрайды. Үш студент жоспарланған күні тест тапсыра алмай, бір аптадан кейін оларға емтиханның басқа түрі ұсынылды. Биохимия бойынша сынақ ұпайларының осы үлестірімі үшін орталық тенденцияның ең аз біржақты бағасы қандай параметр болуы мүмкін?
<variant>Медиана
<variant>Есте сақтау
<variant>Режим
<variant>Стандартты ауытқу
<variant>Дисперсия
<question2> Тәжірибелік зерттеу барысында сүт безі қатерлі ісігінің асқынған түрімен ауыратын науқастар жаңа препаратпен емделуде. Үш жылдық бақылаудан кейін рентгенографиялық суреттер зерттелетін әрбір емделушідегі метастаздық зақымданулардың санын анықтау үшін қолданылады. Суретте әрбір зерттелушідегі өкпе метастаздарының саны көрсетілген. Осы деректерге сүйене отырып, жаңа препаратпен емделген емделушілерде өкпенің метастаздық зақымдануының орташа саны қанша?
<variant>Арасында 0 және 1
<variant>1
<variant>Бастап 1 дейін 3
<variant>2
<variant>2-ден 3-ке дейін
<question2> Төмендегілердің қайсысы өзгермелілік өлшемі болып табылады?
<variant>Диапазон, стандартты қате және дисперсия
<variant>Диапазон, стандартты ауытқу және режим
<variant>Орташа мән, дисперсия және режим
<variant>Орташа, режим және медиана
<variant>Медиана, стандартты ауытқу және квартильаралық диапазон.
<question2> Зерттеуші тәуелді айнымалыға әсерін бақылау үшін регрессиялық талдауда айнымалының қандай түрін басқара алады?
<variant>Тәуелсіз айнымалы
<variant>Басқарушы айнымалы
<variant>Тәуелді айнымалы
<variant>Категориялық айнымалы
<variant> Бақылау айнымалысы
<question2> Регрессиялық талдау арқылы болжанатын немесе түсіндірілетін айнымалы деп аталады:
<variant>Тәуелді айнымалы
<variant>Жауаптың айнымалысы
<variant>Тәуелсіз айнымалы
<variant>Басқарушы айнымалы
<variant> Бақылау айнымалысы
<question1> Не үшін екенін көрсетіңіз регрессиялық талдау қолданылады:
<variant> Екі немесе одан да көп айнымалылар арасындағы байланысты анықтаңыз.
<variant>Деректер жиынында жиі кездесетін мәнді табыңыз
<variant>Деректер жиынының орташа мәнін есептеңіз.
<variant> Айнымалылар арасындағы себеп-салдарлық байланысты анықтау.
<variant>Жылысебеп-салдарлық байланысты білдіру
<question3> Зерттеуші әртүрлі қалалардағы семіздік деңгейін салыстыруға мүдделі. Ол Алматыдағы ересек еркектердің орташа салмағын анықтаудан бастағысы келеді. Сіз оған қандай кеңес берер едіңіз?
<variant>Алматыдағы 500 ересек ер адамнан кездейсоқ іріктеме жинап, оларды өлшеп, іріктеменің орташа салмағын есептеңіз.
<variant>Алматыдағы ересек еркектердің салмағы қалыпты түрде бөлінгенін тексеруден бастаңыз.
<variant>Алматыдағы барлық ересек еркектерді өлшеп, олардың орташа салмағын есептеңіз.
<variant>алматылық 1000 ересек ер адамнан кездейсоқ емес іріктеме жинап, оларды өлшеп, іріктеменің орташа салмағын есептеңіз.
<variant> Алматыдағы 10 ересек ер адамның кездейсоқ үлгісін алыңыз, оларды өлшеп, үлгінің орташа салмағын есептеңіз.
<question2> Анамнезінде гипертониямен ауыратын 80 жастағы ер адам қан қысымын бақылауды талқылау үшін алғашқы медициналық көмек дәрігерінің қабылдауына келген. Соңғы аптада ол қан қысымы туралы күнделік жүргізіп, оны күн сайын бір уақытта өлшеп отырды. Оның систолалық қан қысымы (мм сынап бағанасында) келесідей өлшенді: 145, 129, 140, 129, 129, 132, 145. Төмендегілердің қайсысы оның соңғы аптадағы систолалық қан қысымының медианасын білдіреді:
136
145
132
140
129
<question3> Анамнезінде семіздік, гипертония, гиперхолестеринемия және II типті қант диабеті бар 70 жастағы әйел плацебомен салыстырғанда салмақ жоғалтуға арналған жаңа препараттың тиімділігін бағалайтын клиникалық сынаққа қатысуда. Пациенттер кездейсоқ түрде топтардың біріне тағайындалады және олардың салмағы үш ай бойы күн сайын өлшенеді. Зерттеу кезеңінің соңында топтар арасындағы нәтижелер салыстырылады. Төмендегілердің қайсысы қатенің екінші түрі болады:
<variant> таблеткаларды қабылдау салмақ жоғалтуға байланысты емес деген қорытындыға келу қате
<variant> таблеткаларды қабылдау салмақ жоғалтумен байланысты деген қорытындыға келу қате
<variant> нәтижелердің клиникалық маңыздылығы туралы қате қорытынды
<variant> өлшеу нәтижелерін қате түсіндіру
<variant> зерттеудегі ықтимал жүйелі қателерді есепке алмау
<question2> Төмендегілердің қайсысын II типті қатенің ықтималдығын азайту үшін жасауға болады:
<variant> іріктеме көлемін ұлғайту
<variant> өлшеу нәтижелерін ең жақын мәнге дейін дөңгелектеу
<variant> бірқатар қатысушыларды зерттеуден шығару
<variant> нөлдік гипотезаның өзгеруі
<variant> емдеу тобын екіге бөлу
<question2> Қоғамдық денсаулық сақтау департаменті өкпенің қатерлі ісігінің таралуы мен таралуын төмендету бағдарламасын әзірлеуде. Төмендегі араласулардың қайсысы осы мақсатқа жетуге жақсырақ көмектеседі:
<variant> темекі шегуден бас тарту бағдарламасын енгізу
<variant> жаңа химиотерапиялық препараттарды әзірлеу
<variant> мамандарға жүгіну мерзімдерін жақсарту
<variant> скрининг бағдарламасын енгізу
<variant> хирургтар санының артуы
<question2> Маңыздылықтың сәйкес деңгейін таңдау арқылы қандай қате бақыланады?
<variant> бірінші түрдегі қате
<variant> екінші түрдегі қате
<variant> ешбір қате маңыздылық деңгейімен бақыланбайды
<variant> екі қате де бір уақытта бақыланады
<variant> бұл нақты контекстке байланысты
<question2> Статистикада Хи-квадрат тесті не үшін қолданылады?
<variant> категориялық айнымалылардың пропорцияларын салыстыру
<variant> екі топтың орташа мәндерін салыстыру
<variant> үздіксіз мәліметтердің өзгергіштігін талдау
<variant> корреляцияның маңыздылығын тексеру
<variant> екі іріктеменің дисперсияларының теңдігін тексеру.
<question3> Хи-квадрат статистикасы қалай есептеледі?
<variant> әр санаттағы бақыланатын және күтілетін мәндерді салыстыру арқылы
<variant> корреляция коэффициентін есептеу арқылы
<variant> екі топтың құралдарын салыстыру арқылы
<variant> деректердің стандартты ауытқуын есептеу арқылы
<variant> дәрежелерді тағайындау арқылы
<question1> Хи-квадрат тесті үшін қандай мәліметтер типі сәйкес келеді?
<variant> категориялық мәліметтер
<variant> аралық деректер
<variant> реттік деректер
<variant> үздіксіз деректер
<variant> екілік деректер
<question2> Екі үздіксіз айнымалылар арасындағы сызықтық қатынастың күші мен бағытын анықтау үшін қандай ассоциация өлшемі қолданылады?
<variant> Пирсонның корреляция коэффициенті
<variant> салыстырмалы тәуекел
<variant> Хи-квадрат
<variant> Коэффициенттер қатынасы
<variant> Спирменнің корреляция коэффициенті
<question2> Төмендегі сынақтардың қайсысы параметрлік сынақтар болып табылады:
<variant> Студент, Дисперсиялық талдау
<variant> Манна Уитни,Дисперсиялық талдау
<variant> Уилкоксон, Манна Уитни жазған
<variant> Краскал-Уоллис, Пирсон корреляциясы
<variant> Хи-квадрат, Студент
<question3> Американдықтардың екі тобындағы қан сарысуындағы холестерин деңгейі 2023 жылы тіркелді. Екі топтағы холестериннің орташа деңгейі салыстырылды. Өлшемдердің айтарлықтай өзгергенін немесе өзгермегенін анықтау үшін ең қолайлы статистикалық сынақ болады:
<variant> Студенттің тесті
<variant> Хи-квадрат тесті
<variant> Корреляциялық талдау
<variant> F-тесті
<variant> Регрессивті талдау
<question1> Ауруханадағы жаңа туған нәрестелердің салмағы туралы мәліметтер график түрінде ұсынылуы керек. Мұны істеудің ең жақсы жолы - көмегімен:
<variant> гистограммалар
бағандық диаграмманың <variant>
<variant> дөңгелек диаграмма
<variant> пиктограммалар
<variant> сызықтық диаграмма
<question1> Жедел жәрдем бөліміне келген науқастардың ұлтын талдау көрсеткендей, 35% —ы қазақ, 25% —ы орыс, 15% —ы ұйғыр, 10% —ы түрік, 5% —ы өзбек, 5% —ы татар және 5% -ы басқа ұлт өкілдері.Бұл деректер графикалық түрде қалай бейнеленеді?
<variant> дөңгелек диаграмма
<variant> мұрты бар жәшік
<variant> кумулятивтік жиілік графигі
<variant> бағандық диаграмма
<variant> гистограмма
<question3> Жүктіліктің 40 аптасында туылған нәрестелер арасындағы туу коэффициенті орташа есеппен 3000 грамм болатын қалыпты үлестірімге ие. Бұл нәрестелердің шамамен 68% -ы туылған кезде салмағы 2500-ден 3500 кг-ға дейін болады. 100 нәрестенің үлгісін зерттеу кезінде стандартты қателік қандай болар еді?
<variant> 50
<variant> 100
<variant> 150
<variant> 200
<variant> 500
50
100
150
200
500
<question1> Қалыпты таралу қисығы негізінен мыналарға негізделген:
<variant> орташа және стандартты ауытқу
<variant> іріктеменің орташа мөлшері мен өлшемі
<variant> іріктеменің ауқымы мен өлшемі
<variant> диапазон және стандартты ауытқу
<variant> медиана және квартиль
<question2> Зерттеуші деректерді оң қиғаштықпен алады, өйткені ол өте жоғары мәндерде қарапайым сандық бақылаулардың аз ғана санына ие. Егер деректер сандық болса, ол орталық тенденцияның қандай өлшемін таңдауы керек?
<variant> медиана
<variant> орташа
<variant> сән
<variant> геометриялық орта
<variant> вариация коэффициенті
<question3> Қандай статистикалық тест екі категориялық айнымалылар арасында маңызды байланыстың бар-жоғын анықтау үшін қолданылады, мысалы, ауру мен генетикалық маркердің болуы?
<variant> Хи-квадрат тесті
<variant> Т-тест
<variant> Жұптық Т-тест
<variant> Дисперсиялық талдау
<variant> Манн-Уитни
<question1> Төмендегі шаралардың қайсысы деректердің таралуы немесе өзгермелілігі туралы ақпаратты береді?
<variant> стандартты ауытқу
<variant> медиана
<variant> орташа
<variant> сән
<variant> аралық
question2> Екі үздіксіз айнымалы арасындағы байланысты көрсету үшін графиктің қандай түрі қолданылады?
<variant> шашырау сызбасы
<variant> бағандық диаграмма
<variant> қораптық сюжет
<variant> гистограмма
<variant> сызықтық график
<question2> Зерттеу қандай өлшем деңгейіне жатады, онда біз фельдшердің білім деңгейін көреміз?
<variant> Реттік шкала
<variant> Номиналды шкала
<variant> Аралық шкала
<variant> Екілік шкала
<variant> Үздіксіз шкала
<question1> Төмендегілердің қайсысы номиналды өлшем деңгейінің мысалы болып табылады?
<variant>Жынысы
<variant>Жасы
<variant> Салмақ
<variant>Табыс
<variant>Температура
