Free Printable ktl6

Worksheets

ktl6

Total questions: 48

Worksheet time: 24mins

Name

Class

Date

(1 – alpha) là xác suất ___

Xác suất true positive

Sai lầm dạng 1

Xác suất false negative

Xác suất false positive

Xác suất true negative

Những điều sau là đúng về mô hình ước lượng, ngoại trừ:

Kết quả không thay đổi theo mẫu thử

Tất cả đều sai

Có vô số mô hình ước lượng tùy theo việc lấy mẫu

Hệ số ước lượng là số ngẫu nhiên

Dạng giống như mô hình kinh tế lượng

Khi kiểm định giả thuyết, ta cần thiết lập bước 1 để bao hàm ___ trường hợp

Alpha là xác suất ___

Không đủ thông tin để trả lời

Tất cả đều sai

Xác suất false negative

Xác suất chấp nhận H1 một cách sai lầm

Xác suất loại bỏ $H_0$ khi $H_0$ đúng

Mô hình có hiệu quả cao sẽ đảm bảo

Ước lượng đạt tính chất BLUE

Ước lượng không thiên lệch

Ước lượng tối ưu

Sai số có phân phối chuẩn

Tất cả đều đúng

Điều nào sau đây là đúng về hệ số $R^2$ điều chỉnh:

Nó cho biết bao nhiêu phần trăm biến động của biến phụ thuộc được giải thích bởi biến độc lập

Nó cho biết mối tương quan giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc

Tối đa là 100% và tối thiểu là 0%

Luôn tăng khi thêm biến độc lập

Tất cả các khẳng định trên đều sai

$R^2$ điều chỉnh sẽ giảm nếu ta đưa một biến không liên quan gì vào mô hình.

Sai

Đúng

Không ảnh hưởng gì

Phương sai không đồng nhất sẽ:

Ảnh hưởng đến $R^2$

Ảnh hưởng đến tính không thiên lệch của hệ số hồi quy

Ảnh hưởng đến phân phối của sai số

Ảnh hưởng độ hiệu quả của ước lượng

Tất cả đều đúng

Phương sai hệ số hồi quy ước lượng càng lớn thì mô hình càng hiệu quả

Sai

Đúng

10.

Phương pháp bình phương tối thiểu (OLS) luôn cho ước lượng BLUE

Sai

Đúng

11.

Mô hình kinh tế lượng có thêm số dư vì các lí do, ngoại trừ:

Các biến đo đạc trong mô hình không trùng hợp hoàn toàn với các biến trong lý thuyết

Để bao hàm các sai sót khi đo đạc các biến trong mô hình

Dạng mô hình tuyến tính chỉ là gần đúng

Để bao hàm các yếu tố ảnh hưởng tới biến phụ thuộc mà ta không quan sát được

Để bao hàm các lỗi làm tròn số trong quá trình tính toán bình phương tối thiểu

12.

Một mô hình hồi quy đa biến có 5 biến độc lập với 100 quan sát. Nếu bạn kiểm định sự phù hợp của mô hình tuyến tính, bạn sẽ tra bảng chỉ số kiểm định với độ tự do là bao nhiêu?

Không có câu trả lời nào đúng

13.

Một công ty đưa cho bạn một báo cáo với thông tin về một mô hình hồi quy đơn giản y = b1 + b2X + e như sau: b1 = 3; se(b2) = 1; R2 = 0.7; n = 120. Họ yêu cầu bạn nhận xét về mối quan hệ tuyến tính giữa X và Y. Bạn sẽ lựa chọn cách làm và kết luận nào?

Giải thích R2; mô hình tương đối hiệu quả

Làm lược sử nghiên cứu để thập minh chứng

Thực hiện kiểm định t; có mối quan hệ tuyến tính giữa X và Y

Thực hiện kiểm định F; có mối quan hệ tuyến tính giữa X và Y

Không đủ thông tin để nhận xét

14.

Hệ số R2-điều chỉnh bằng R2 trong mô hình nào sau đây?

y = b1 + b2X2 + b3X3 + b4X4 + e

y = b1 + b2X2 + e

y = b1 + b2X2 + b3X3 + e

Tất cả đều sai vì R2-điều chỉnh luôn nhỏ hơn R2

y = b2*X2 +e

15.

Điều kiện $E(e\mid x)=0$ có nghĩa là gì?

Phương sai của sai số đồng nhất

Kỳ vọng sai số chia cho biến độc lập là 0

Tất cả đều đúng

Sai số độc lập với biến X

Phương sai của biến độc lập bằng nhau.

16.

Khi bỏ sót yếu tố quan trọng ra khỏi mô hình, điều nào sau đây đúng?

Tất cả đều đúng

Ước lượng không đạt BLUE

$R^2$ sẽ thấp

R2-điều chỉnh sẽ thấp

Tất cả đều sai

17.

Một mô hình hồi quy đa biến có 5 biến độc lập với 100 quan sát. Ta kiểm định giả thuyết hệ số của một biến độc lập lớn hơn 0. Ta có thể dùng phân phối nào để tra cứu giá trị tới hạn?

Phân phối $F(1,95)$

Phân phối t với 94 độ tự do

Phân phối $F(2,94)$

Phân phối t với 95 độ tự do

Phân phối F(2,100)

18.

Trong hồi quy tuyến tính đơn giản dạng log–log, hệ số độ nghiêng có ý nghĩa là gì?

Độ thay đổi của y theo dự đoán của mô hình khi x thay đổi 1 đơn vị

Phần trăm thay đổi của x khi y thay đổi 1 phần trăm

Độ co dãn của y theo x

19.

Với mô hình hồi quy tuyến tính có 3 biến độc lập và $n=20$ , khi kiểm định giả thuyết $H_0: \beta_{2}=0$ , thống kê kiểm định F có phân phối $F$ với bậc tự do là:

1; 17

1; 16

3; 16

20.

Để thực hiện kiểm định t, cần ước lượng hai mô hình hồi quy gồm mô hình đầy đủ và mô hình hạn chế (thay giả thuyết H0 vào mô hình đầy đủ). Khẳng định này đúng hay sai?

Sai

Đúng

21.

Trong kiểm định t cho giả thuyết H0: $\beta_2=0$ , thông tin nào sau đây là cần thiết, ngoại trừ?

Xác suất sai lầm dạng II

Kích thước mẫu

Tất cả đều cần

Xác suất sai lầm dạng I

22.

$R^2$ cho biết ?

Phần trăm của tổng bình phương số dư so với tổng bình phương sai lệch

Phần trăm sai lệch được giải thích bởi mô hình so với tổng bình phương sai số

Phần trăm sai lệch được giải thích bởi số dư so với tổng bình phương sai số

Phần trăm sai lệch được giải thích bởi các biến độc lập so với tổng bình phương sai số

Phần trăm sai lệch được giải thích bởi biến độc lập so với tổng bình phương sai lệch của biến phụ thuộc

23.

Một mô hình hồi quy đơn giản có kết quả: $\hat b_2=5{.}1$ , $se(\hat b_2)=1{.}7$ , $n=156$ . Có thể kết luận gì từ các thông tin này?

Mô hình tuyến tính không phù hợp

Mô hình không hiệu quả

Mô hình tuyến tính phù hợp

Không đủ thông tin để đưa ra nhận xét

24.

Hiện tượng phương sai không đồng nhất là gì?

Phương sai của các sai số không bằng nhau

Phương sai của các hệ số $\beta$ không bằng nhau

Phương sai của biến độc lập không bằng nhau

Phương sai của hệ số hồi quy không bằng nhau

25.

Có thể dùng kiểm định F để kiểm định loại giả thuyết nào?

Đa chiều

Một chiều

Hai chiều

tất cả

kiểm định độ hiệu quả của mô hình

26.

phân phối chuẩn sẽ

Giúp mô hình hiệu quả

Giúp đảm bảo phương sai đồng nhất

Giúp mô hình đạt tính chất BLUE

Giúp R2 cao

tất cả đều sai

27.

Định lý Gauss–Markov đảm bảo điều nào sau đây?

$E(\hat b)=\beta$

Ước lượng không thiên lệch

Ước lượng có phương sai nhỏ nhất trong lớp các ước lượng không thiên lệch

E(s^2) = sigma^2

Tất cả đều đúng

28.

Không thể dùng kiểm định F để kiểm định loại giả thuyết nào dưới đây?

Giả thuyết một chiều

Giả thuyết phức hợp

Giả thuyết hai chiều

Giả thuýết đơn

Giả thuyết nhóm

29.

Giả sử ta có tập dữ liệu gồm 22 quan sát và định lý Gauss–Markov được đảm bảo. Để ước lượng phương sai của sai số của mô hình hồi quy y = b1 + b2·X2 + b3·X3 + e, ta lấy tổng bình phương số dư chia cho bao nhiêu?

30.

Giả định nào không cần thiết trong BLUE

Tập dữ liệu có ít nhất 2 quan sát

Sai số độc lập với beta

Phương sai của hệ số hồi quy đồng nhất

Sai số có phân phối chuẩn

31.

Kiểm định sự phù hợp của mô hình tuyến tính nghĩa là kiểm định đồng thời tất cả các beta bằng 0.

Sai

Đúng

32.

Ta có thể dùng kiểm định F để kiểm định:

Giả thuyết đơn

Giả thuyết hai chiều

Giả thuyết nhóm

Giả thuyết phức hợp

33.

Điều nào sau đây sẽ không giúp bạn ước lượng giao điểm của hồi quy tuyến tính đơn giản chính xác hơn:

Tất cả các câu trên đều sai.

Các giá trị X cách rất xa điểm X = 0.

X phân tán rộng xung quanh trung bình của nó.

Phương sai của sai số nhỏ.

34.

Khi số dư có phân phối chuẩn, chỉ số kiểm định của một hệ số hồi quy sẽ có phân phối

Phân phối F

Phân phối chuẩn

Phân phối t

35.

Ước lượng BLUE cần có $R^2$ cao

Không liên quan

Sai

Đúng

36.

Một mô hình hồi quy đa biến đi qua gốc tọa độ và có 5 biến độc lập với 100 quan sát, khi tính phương sai của sai số, ta lấy tổng sai số bình phương chia cho ___ :

37.

Một mô hình ước lượng có kết quả như sau: $\hat{y} = 20 + 0.75X$ . Số dư tại điểm $X = 100$ , $Y = 90$ là bao nhiêu?

-5

38.

Ta dùng kiểm định t để kiểm định ___

Giả thuyết hai chiều

Một giả thuyết

Giả thuyết phức hợp

Giả thuyết một chiều

Tất cả

39.

Ước lượng tuyến tính tối ưu không thiên lệch nghĩa là ước lượng có var(e) thấp nhất

Không liên quan

Đúng

Sai

40.

Để thực hiện kiểm định t, bạn phải ước lượng 2 mô hình hồi quy: một mô hình đầy đủ và một mô hình hạn chế (bằng cách thay các giả thuyết H0 vào mô hình đầy đủ). Chọn nhận định phù hợp.

Sai

Đúng

41.

Những thông tin sau là cần thiết trong kiểm định t cho giả thuyết H0: $\beta_{2}=0$ , ngoại trừ:

Xác suất sai lầm dạng 2

Kích thước mẫu

Tất cả đều cần

Xác suất sai lầm dạng 1

42.

$R^2$ cho ta biết điều nào sau đây?

Phần trăm của tổng bình phương số dư so với tổng bình phương sai lệch

Tất cả đều đúng

Phần trăm sai lệch được giải thích bởi mô hình so với tổng bình phương sai số

Phần trăm sai lệch được giải thích bởi số dư so với tổng bình phương sai số

43.

Một mô hình hồi quy đơn giản có kết quả như sau: $b_2 = 5.1$ ; $se(b_2) = 1.7$ , và $n = 156$ . Ta có thể kết luận điều gì từ các thông tin này?

Mô hình tuyến tính là không phù hợp

Mô hình không hiệu quả

Mô hình tuyến tính là phù hợp

Không đủ thông tin để đưa ra nhận xét

44.

Giả sử ta có tập dữ liệu gồm 22 quan sát và định lý Gauss–Markov được đảm bảo. Để ước lượng phương sai của sai số của mô hình hồi quy $y = b_1 + b_2 X_2 + b_3 X_3 + e$ , ta lấy tổng bình phương số dư chia cho bao nhiêu?

45.

Giả định nào không cần thiết trong BLUE

Tập dữ liệu có ít nhất 2 quan sát

Sai số độc lập với beta

Phương sai của hệ số hồi quy đồng nhất

Sai số có phân phối chuẩn

Tất cả đều không liên quan

46.

Nếu 4 giả thiết đầu tiên đề ra trong bài học được đảm bảo, cách ước lượng beta như trong bài học sẽ:

var(b) nhỏ nhất

.E(b)=beta

e ~ N(0,s2)

E(e|x)=0

đạt tính chất BLUE

47.

với tập dữ liệu (x1, y1), (x2, y2),…, (xn, yn) đường hồi quy y = f(x) được ước lượng bằng cách tối thiểu hoá:

48.

Hệ số R2- điều chỉnh cho ta biết

Bao nhiêu phần trăm dao động của biến phụ thuộc được giải thích bởi biến độc lập

Mối quan hệ nhân quả của biến độc lập và biến phụ thuộc

Luôn tăng khi thêm biến độc lập

Hữu dụng nhất với so sánh mô hình hồi quy đa biến

100 %

ktl6

Total questions: 48

Worksheet time: 24mins

Similar Resources on Wayground