Font size
WorksheetsBài tập phân tích chẩn đoán trong kinh doanh
Total questions: 72
Worksheet time: 41mins
Phân tích chẩn đoán cho thấy doanh thu của một doanh nghiệp giảm mạnh ở khu vực miền Trung. Dữ liệu nào sau đây ít liên quan nhất tới sự sụt giảm đó?
Chính sách thuế mới của chính phủ
Lương nhân viên bộ phận kế toán
Báo cáo về số lượng khách hàng mua hàng
Tỷ lệ click quảng cáo theo vùng
Công ty FMCG phát hiện lượng tồn kho tăng đột biến. Phương pháp nào để phát hiện bất thường ban đầu?
Đánh giá hiệu quả quảng cáo Tik Tok
So sánh tồn kho tháng hiện tại với trung bình 6 tháng
Thống kê mức độ hài lòng khách hàng
Tại sao doanh nghiệp cần "xác định rõ câu hỏi" trước khi phân tích chẩn đoán?
Tránh phân tích lan man, không trọng tâm
Đáp ứng yêu cầu của đối tác
Tự động hóa toàn bộ quy trình
Để giảm chi phí thu thập dữ liệu
Một doanh nghiệp phát hiện chi phí logistics tăng 40% tháng 6. Doanh nghiệp đó nên thu thập dữ liệu nào để phân tích tìm ra nguyên nhân?(2 đáp án )
Biên lai nhiên liệu của đơn vị vận chuyển
Tỷ giá USD/VND trong tháng
Báo cáo số chuyển hàng bị hoàn trả
Bảng lương nhân viên marketing
Khi áp dụng kỹ thuật phân tích 5 Whys cho sự cố khách hàng phàn nàn tăng thì cần lưu ý gì?
Tìm hiểu kỹ các nguyên nhân xảy ra
Bỏ qua yếu tố con người
Kết hợp dữ liệu định lượng để kiểm chứng
Dừng lại ở nguyên nhân đầu tiên tìm được
Phân tích chẩn đoán trong kinh doanh thành công khi nào?
Sử dụng công nghệ AI
Tạo báo cáo trực quan hoành tráng
Giải pháp đề xuất khả thi và đo lường được
Xác định được quan hệ nhân quả có ý nghĩa
Công cụ nào phù hợp hỗ trợ phân tích chẩn đoán trong kinh doanh?
Google Analytics để theo dõi lưu lượng của website
Bảng tính Excel thống kê mô tả cơ bản
Phần mềm dự báo doanh thu 5 năm
Mô hình Random Forest tìm yếu tố ảnh hưởng đơn huỷ
Trong kinh doanh, tình huống nào cần phân tích chẩn đoán?
A. 80% đơn hàng bị khiếu nại về chất lượng
B. Chi phí nguyên liệu tăng theo thị trường
C. Doanh thu tăng 10% đúng kế hoạch
D. Tỷ lệ khách hàng cũ quay lại giảm 50% đột ngột
Sau khi phân tích dữ liệu và tìm ra "nguyên nhân gốc do lỗi hệ thống kho", doanh nghiệp nên làm gì?
Tiếp tục thu thập thêm dữ liệu nhân sự
Đánh giá hiệu quả giải pháp sau 1 tháng
Lập báo cáo trình bày chi tiết cho ban lãnh đạo
Triển khai ngay giải pháp nâng cấp phần mềm kho
Yếu tố nào đảm bảo thành công khi phân tích chẩn đoán với dữ liệu kinh doanh?
Phân tích không cần chuyên môn ngành
Kết hợp đa nguồn dữ liệu tin cậy
Ánh xạ rõ ràng giữa phân tích và mục tiêu kinh doanh
Sử dụng thuật toán phức tạp nhất
Mục tiêu chính của phân tích chẩn đoán trong kinh doanh là gì?
Tối ưu hóa chiến dịch quảng cáo
Tự động hóa quy trình bán hàng
Dự báo xu hướng thị trường tương lai
Tìm hiểu nguyên nhân gốc rễ của sự cố kinh doanh
Câu hỏi trọng tâm mà phân tích chẩn đoán giải quyết là gì?
Làm thế nào để tăng doanh thu?
Tại sao doanh thu lại giảm?
Ngân sách tiếp thị nên phân bổ thế nào?
Khách hàng tiềm năng ở đâu?
Câu 23: Sau khi doanh nghiệp xác định "đơn hủy hàng do giao hàng chậm", bước tiếp theo doanh nghiệp cần làm là gì?
Thông báo cho khách hàng về việc hủy đơn hàng.
Tiếp tục giao hàng như bình thường.
Bỏ qua đơn hàng và không thực hiện hành động nào.
Tăng giá sản phẩm cho các đơn hàng tiếp theo.
Kết quả phân tích dữ liệu kinh doanh bởi phương pháp 5 Whys cho thấy: "Thiếu shipper do mùa nghỉ lễ". Giải pháp khả thi nhất cho doanh nghiệp nên áp dụng là:
Tăng giá sản phẩm để giảm nhu cầu
Đào tạo shipper hiện tại nâng cao tay nghề
Ký hợp đồng dự phòng với đối tác vận chuyển
Giảm quảng cáo trong mùa nghỉ
Một công ty thương mại điện tử thấy tỷ lệ huỷ đơn tăng đột biến. Bước đầu tiên nên làm trong phân tích chẩn đoán là gì?
Thu thập dữ liệu từ nhà cung cấp vận chuyển
Triển khai giải pháp tăng nhân sự
Xác định thời điểm và mức độ bất thường
Áp dụng mô hình cây quyết định
Tại sao kết luận từ phân tích chẩn đoán không tuyệt đối chính xác?
Vì kết quả dựa trên xác suất thống kê
Vì tập trung vào dự báo tương lai
Vì hoàn toàn vào trực giác
Vì không sử dụng dữ liệu lịch sử
Lợi ích nào không thuộc về phân tích chẩn đoán?
Cung cấp hiểu biết chi tiết về vấn đề
Phát hiện cơ hội kinh doanh mới từ nguyên nhân gốc
Giúp tránh lặp lại sai lầm
Tự động đề xuất giải pháp khắc phục
Cửa hàng thời trang online muốn phân tích nguyên nhân doanh thu tháng 12 sụt giảm. Kỹ thuật phù hợp nhất trong phân tích dữ liệu kinh doanh để tìm ra nguyên nhân là?
Dự báo nhu cầu theo mùa
Phân tích chuỗi thời gian + 5 Whys
Hồi quy tuyến tính đa biến
Phân nhóm khách hàng
Việc nào sau đây phù hợp nhất với phân tích chẩn đoán?
Thống kê tỷ lệ giữ chân khách hàng
Tìm nguyên nhân tồn kho tăng đột biến
Dự đoán nhu cầu sản phẩm mùa cao điểm
Phân khúc thị trường theo nhân khẩu học
Phát hiện doanh thu quý 3 giảm 25% so với cùng kỳ, doanh nghiệp nên thu thập dữ liệu nào sau cùng?
Logs hệ thống website trong quý 3
Phản hồi khảo sát khách hàng
Báo cáo tiếp thị từ các kênh
Dữ liệu kinh tế vĩ mô (lãi suất, lạm phát)
Lợi ích quan trọng của mô hình phân tích dự báo trong kinh doanh là gì?
Ra quyết định chiến lược dựa trên dữ liệu
Giảm chi phí quảng cáo
Tự động hóa sản xuất
Thiết kế bao bì sản phẩm
Kỹ thuật nào dùng để phân nhóm khách hàng có đặc điểm tương đồng nhau?
Hồi quy tuyến tính
Phân cụm
Cây quyết định
ARIMA
Đâu là những thành phần cơ bản trong phân tích dự báo?
A. Thuật toán học máy
B. Dữ liệu lịch sử
C. Thiết kế đồ họa
D. Ý kiến chuyên gia ngẫu nhiên
Những ứng dụng nào của phân tích dự báo được đề cập đến?
Dự báo doanh thu giảm
Lập báo cáo tài chính
Thiết kế logo công ty
Hoạch định nhân sự
Những mô hình kỹ thuật nào được ứng dụng để phân loại dữ liệu kinh doanh:
A. ARIMA
B. Làm mịn số mũ
C. Rừng ngẫu nhiên
Tại sao phân tích dự báo trong kinh doanh lại quan trọng?
Thay thế hoàn toàn con người
Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng
Giúp đưa ra quyết định kinh doanh một cách chủ động
Giảm nhu cầu thu thập dữ liệu
Đâu là những đặc điểm của mô hình chuỗi thời gian?
Dùng để phân loại nhị phân
Phân tích mẫu dữ liệu lịch sử
Nhóm đối tượng có đặc điểm giống nhau
Dựa trên dữ liệu kinh doanh phụ thuộc thời gian
Những công cụ nào thuộc mô hình hồi quy?
Hồi quy tuyến tính
K-means
Hồi quy đa thức
SVM
Những lợi ích của việc ứng dụng mô hình phân tích dự báo khách hàng?
Thiết kế bao bì mới
Phân đoạn đối tượng khách hàng chính xác
Giảm giá thành sản phẩm
Cung cấp trải nghiệm cá nhân hóa cho khách hàng
Sau khi xây dựng mô hình dự báo, bước tiếp theo là gì?
Xác thực và triển khai kết quả
Thu thập thêm dữ liệu mới
Thay đổi mục tiêu phân tích
Tự động hóa toàn bộ quy trình
Doanh nghiệp bán lẻ muốn tối ưu chiến dịch khuyến mãi dịp Tết. Họ nên sử dụng mô hình phân tích dự báo nào?
Quản lý năng suất lao động
Phát hiện gian lận giao dịch
Dự báo nhu cầu sản phẩm theo mùa
Đánh giá rủi ro tín dụng
Phân tích tập dữ liệu kinh doanh bởi mô hình hồi quy, kết quả cho thấy: Hệ số của "Chi phí quảng cáo" = 8.5. Kết luận nào sau đây là phù hợp?
Quảng cáo không ảnh hưởng đến doanh thu
Cứ tăng 1 triệu đồng quảng cáo, doanh thu tăng 8.5 triệu
Mô hình không có ý nghĩa thống kê
Doanh thu và quảng cáo có tương quan nghịch
Doanh nghiệp cần dự báo doanh thu theo ngân sách quảng cáo. Họ nên sử dụng những thư viện nào của python để thực hiện phân tích dự báo?
Pandas (tiền xử lý dữ liệu)
TensorFlow (học sâu)
Scikit-learn (xây dựng mô hình)
Keras (mạng nơ-ron)
Những lỗi nào thường gặp khi tiền xử lý dữ liệu kinh doanh?
A. Sử dụng phương pháp xác thực chéo (cross-validation)
B. Không chuẩn hóa dữ liệu số
C. Xác định rõ biến phụ thuộc/độc lập
D. Loại bỏ nhầm giá trị
Doanh nghiệp bán lẻ muốn tối ưu tồn kho, họ nên chọn những mô hình phân tích dự báo nào?
Phát hiện gian lận giao dịch
Phân tích tương tác mạng xã hội
Phân cụm hành vi khách hàng
Dự báo nhu cầu theo mùa
Câu 16: Dựa trên kết quả phân cụm khách hàng thương mại điện tử (K-means) với 3 nhóm: Nhóm 1 (Tuổi 18-25, chi tiêu trung bình 150k), Nhóm 2 (Tuổi 35-50, chi tiêu trung bình 750k), Nhóm 3 (Tuổi 26-34, chi tiêu trung bình 450k), doanh nghiệp nên áp dụng chiến lược nào để cải thiện kết quả kinh doanh?
Tập trung quảng cáo và ưu đãi cho nhóm chi tiêu cao (Nhóm 2), đồng thời phát triển sản phẩm phù hợp cho nhóm trẻ (Nhóm 1)
Chỉ tập trung vào nhóm chi tiêu thấp để tăng số lượng khách hàng
Giảm giá đồng loạt cho tất cả các nhóm khách hàng
Bỏ qua nhóm chi tiêu trung bình để tối ưu hóa lợi nhuận
Phát triển sản phẩm cao cấp kèm dịch vụ đặc biệt cho nhóm 2
Phát triển sản phẩm cao cấp kèm dịch vụ đặc biệt cho nhóm 2
Tăng lương nhân viên bán hàng
Thiết kế gói ưu đãi giá rẻ cho nhóm 1
Đầu tư mở rộng nhà máy sản xuất
Trong phân tích dữ liệu kinh doanh, những công cụ nào thường được sử dụng để xử lý dữ liệu chuỗi thời gian?
Kmeans
Seasonal_decompose
Decision TreeClassifier
ARIMA
Những bước nào cần thực hiện khi triển khai mô hình dự báo trong doanh nghiệp?
Ngừng cập nhật dữ liệu
Xây dựng bảng điều khiển
Đóng gói thành ứng dụng giao diện (API)
Huấn luyện lại mô hình hàng ngày
Khi đánh giá mô hình dự báo khách hàng có khả năng rời bỏ trong chiến dịch "Giữ chân khách hàng" của một doanh nghiệp, những chỉ số nào sẽ giúp đo lường hiệu quả chiến dịch đó?
Accuracy (Tỷ lệ dự đoán đúng trên tổng thể các dự đoán)
Recall (Khả năng phát hiện đúng khách hàng sẽ rời bỏ)
Biểu đồ nhiệt tương quan
Thời gian huấn luyện mô hình
Những yếu tố nào có thể cải thiện mô hình hồi quy trong phân tích dữ liệu kinh doanh?
A. Thêm biến độc lập có tương quan
B. Chuẩn hóa dữ liệu
C. Giảm kích thước tập huấn luyện
D. Tăng số lượng điểm ngoại lai
Doanh nghiệp có kết quả của mô hình dự báo doanh thu với MAPE = 12%. Kết luận nào sau đây phù hợp với kết quả đó.
Độ chính xác ở mức chấp nhận được
Mô hình không sử dụng được
Cần tăng thêm dữ liệu quảng cáo
Để phát hiện dữ liệu thiếu "giá trị chỉ tiêu" của khách hàng trong phân tích dự báo, thì hành động nào sau đây là phù hợp?
Sử dụng trực tiếp để huấn luyện mô hình
Ngừng phân tích
Loại bỏ toàn bộ bản ghi thiếu
Tiền xử lý bằng cách điền giá trị trung bình
Ví dụ nào minh họa ứng dụng phân tích dự báo trong kinh doanh?
Phân tích nguyên nhân giảm doanh thu
Thống kê doanh thu quý trước
Đánh giá mức độ hài lòng khách hàng
Dự báo nhu cầu tuyển dụng trong 1 năm
Trong phân tích dự báo chủ yếu sử dụng loại dữ liệu kinh doanh nào?
Dữ liệu giả định
Dữ liệu không xác thực
Dữ liệu dự đoán tương lai
Dữ liệu lịch sử và thời gian thực
Doanh nghiệp áp dụng phương pháp phân tích dự báo để phân tích dữ liệu kinh doanh nhằm dự báo nhu cầu sản phẩm theo mùa. Bước đầu tiên cần thực hiện là gì?
Áp dụng mô hình ARIMA
Triển khai thuật toán K-means
Xác định rõ mục tiêu dự báo
Thu thập dữ liệu thời tiết 5 năm
Trong phân tích dữ liệu kinh doanh, mô hình ARIMA thuộc nhóm nào?
Mô hình phân loại
Mô hình hồi quy
Mô hình phân cụm
Mô hình chuỗi thời gian
Nếu ngân hàng muốn dự báo rủi ro cho vay, thì nên áp dụng mô hình nào?
K-means clustering
Hồi quy tuyến tính
Logistic Regression
Seasonal decomposition
Mô hình nào dùng để dự báo biến liên tục?
Mô hình nào sau đây là mô hình dự báo?
Mô hình chuỗi thời gian
Mô hình chuỗi thời gian
Mô hình phân cụm
Mô hình hồi quy
Mục tiêu chính của phân tích dự báo trong kinh doanh là gì?
Đưa ra dự đoán kết quả tương lai
Tối ưu giao diện người dùng
Phân tích nguyên nhân sự cố
Mô tả dữ liệu quá khứ
Công ty TMĐT muốn phân nhóm khách hàng theo hành vi thì nên dùng mô hình kỹ thuật nào?
ARIMA
Hồi quy tuyến tính
K-means clustering
Cây quyết định
Hàm mất mát (loss function) giúp:
Xác định độ lỗi của mô hình
Tính trung bình
Lưu mô hình
Tạo ra dữ liệu mới
Dropout là kỹ thuật gì?
Làm giảm quá khớp (overfitting)
Bỏ qua toàn bộ mô hình
Xóa dữ liệu nhãn
Tăng tốc độ học
Convolutional Neural Network (CNN) thường dùng cho:
Nhận diện hình ảnh
Phân loại văn bản
Xử lý ảnh
Phân tích chuỗi thời gian
ReLU có đặc điểm gì?
Trong học sâu, "batch size" là gì?
Số lượng đầu vào mô hình
Tổng số lần lặp
Số lượng lớp của mạng
Số mẫu được xử lý cùng lúc trong một bước cập nhật
Mạng RNN thường dùng trong:
Phân cụm
Dữ liệu chuỗi thời gian
Xử lý ảnh
Dự đoán nhãn văn bản
Hàm Softmax dùng để:
Chuẩn hóa đầu ra thành xác suất
Huấn luyện mô hình không nhân
Tính loss function
Phân cụm dữ liệu
Mô hình nào sau đây là mạng học sâu?
Naive Bayes
CNN
K-means
RNN
LSTM là biến thể của:
Mạng RNN
Random Forest
Mạng đơn lớp
Mạng CNN
Overfitting xảy ra khi:
A. Mô hình học quá kỹ dữ liệu huấn luyện
B. Dữ liệu bị lỗi
C. Mô hình không học gì
Để đánh giá mức độ ủng hộ hay phản đối trong văn bản, cần:
Chuyển văn bản sang số
Xây dựng bảng mã hóa gồm các cụm từ đặc trưng cho từng quan điểm
Dùng mô hình hồi quy logistic
So sánh độ dài bình luận
Hành động nào sau đây là đúng khi bạn muốn mã hóa thủ công bình luận?
Tạo các chỉ số thống kê
Đọc từng văn bản và gán mã như "Ủng hộ", "Phản đối"
Gán ngẫu nhiên mã
Lấy trung bình các ký tự
Ưu điểm của mã hóa tự động bằng Python là: (chọn 2)
A. Gán nhãn theo cảm xúc chính xác hơn
B. Tiết kiệm thời gian xử lý văn bản
C. Không cần kiểm chứng kết quả
D. Để bì nhiều
Với một hệ thống mã hóa quan điểm, bạn nên làm gì để đảm bảo độ chính xác?
Thiết kế danh mục từ khóa phong phú, đa dạng ngữ nghĩa
Loại bỏ tất cả dữ liệu trùng lặp
Dùng mã hóa thủ công hoàn toàn
Chỉ dùng 1 từ khóa cho mỗi loại mã
Nếu muốn tìm chủ đề chính lặp lại trong các bình luận, phương pháp phù hợp là:
Phân tích nhân quả
Phân tích theo chủ đề (thematic analysis)
Phân tích theo khung diễn ngôn
Gán mã theo cảm xúc
Bình luận "Tôi thấy tốt, nhưng cần thêm minh bạch" sẽ được gán cảm xúc nào?
Không xác định
Tiêu cực
Tích cực
Trung lập
Khi mã hóa bình luận "Tôi đồng ý với một số điểm, nhưng còn lo ngại", mã nào có thể phù hợp?
A. A2: Đồng ý
B. A1: Rất đồng ý
C. D2: Phản đối
D. N: Trung lập
Trong Python, bạn muốn gán mã quan điểm, bước nào là thiết yếu?
Vẽ biểu đồ
Tạo từ điển từ khóa theo từng mã
Gán thủ công tất cả văn bản
Loại bỏ từ dừng
Trong ứng dụng thực tế, phân tích nội dung phi cấu trúc giúp doanh nghiệp:
A. Hiểu thái độ khách hàng qua phản hồi
B. Dự đoán tồn kho
C. Đo lường chính xác tần suất từ
D. Xác định nhu cầu thị trường từ ý kiến khách hàng
Vì sao cần tách từ trước khi phân tích tiếng Việt?
Để giảm kích thước văn bản
Vì văn bản có thể dài
Vì Python yêu cầu
Vì tiếng Việt có từ ghép và không có dấu cách cố định giữa các cụm từ
