12 คิว
7th - Uni
15 คิว
7th - Uni
10 คิว
7th - Uni
16 คิว
7th - Uni
20 คิว
8th - 9th
10 คิว
6th - 8th
20 คิว
7th - Uni
15 คิว
7th - Uni
16 คิว
6th - 8th
13 คิว
7th - Uni
10 คิว
6th - 12th
20 คิว
7th - Uni
10 คิว
6th - 8th
20 คิว
6th - 8th
10 คิว
8th
20 คิว
7th - 8th
10 คิว
7th - Uni
20 คิว
8th
43 คิว
6th - 8th
50 คิว
8th
15 คิว
8th
11 คิว
7th - 8th
13 คิว
6th - 10th
60 คิว
7th - Uni
สำรวจใบงานวิชาอื่นๆ สำหรับ ระดับ 8
สำรวจแผ่นงาน แผนภาพต้นไม้ ที่พิมพ์ได้สำหรับ ชั้นประถมศึกษาปีที่ 8
แผนภาพต้นไม้เป็นเครื่องมือภาพพื้นฐานในวิชาความน่าจะเป็นและสถิติระดับชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 2 ช่วยให้นักเรียนจัดระเบียบและคำนวณความน่าจะเป็นสำหรับเหตุการณ์หลายขั้นตอนได้อย่างเป็นระบบ ชุดแบบฝึกหัดแผนภาพต้นไม้ที่ครอบคลุมของ Wayground ช่วยให้นักเรียนได้ฝึกฝนทักษะที่สำคัญในการเขียนแผนผังผลลัพธ์ตามลำดับ การกำหนดปริภูมิของตัวอย่าง และการคำนวณความน่าจะเป็นแบบผสม แบบฝึกหัดที่จัดทำขึ้นอย่างพิถีพิถันเหล่านี้จะแนะนำนักเรียนชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 2 ผ่านกระบวนการทีละขั้นตอนในการสร้างแผนภาพต้นไม้สำหรับสถานการณ์ต่างๆ ตั้งแต่การทดลองสองขั้นตอนง่ายๆ ไปจนถึงสถานการณ์ความน่าจะเป็นหลายขั้นตอนที่ซับซ้อนมากขึ้น แบบฝึกหัดแต่ละแผ่นมีเฉลยคำตอบโดยละเอียดที่ช่วยให้นักเรียนตรวจสอบงานของตนเองและเข้าใจลำดับขั้นตอนตั้งแต่เหตุการณ์เริ่มต้นไปจนถึงการคำนวณความน่าจะเป็นขั้นสุดท้าย ทำให้แหล่งข้อมูลฟรีเหล่านี้มีค่าอย่างยิ่งสำหรับการเรียนการสอนในห้องเรียนและการฝึกฝนด้วยตนเอง
คลังข้อมูลขนาดใหญ่ของ Wayground ที่มีแหล่งข้อมูลที่สร้างโดยครูหลายล้านรายการ ช่วยให้ครูผู้สอนสามารถเข้าถึงสื่อแผนภาพต้นไม้ที่มีคุณภาพสูงและหลากหลาย ซึ่งสอดคล้องกับมาตรฐานคณิตศาสตร์ระดับชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 2 แพลตฟอร์มนี้มีฟังก์ชันการค้นหาและการกรองที่ทรงประสิทธิภาพ ช่วยให้ครูสามารถค้นหาแบบฝึกหัดที่ตรงกับความต้องการในการสอนได้อย่างรวดเร็ว ไม่ว่าจะเป็นการสร้างแผนภาพต้นไม้ขั้นพื้นฐานหรือการประยุกต์ใช้ความน่าจะเป็นขั้นสูง สื่อการเรียนรู้ที่หลากหลายเหล่านี้มีให้เลือกทั้งในรูปแบบไฟล์ PDF ที่สามารถพิมพ์ได้ และแบบดิจิทัลเชิงโต้ตอบ ทำให้สามารถบูรณาการเข้ากับสภาพแวดล้อมการเรียนรู้ใดๆ ได้อย่างราบรื่น ครูสามารถปรับแต่งแหล่งข้อมูลเหล่านี้เพื่อแก้ไขปัญหาเฉพาะด้านสำหรับนักเรียนที่เรียนรู้ช้า มอบโอกาสในการเสริมสร้างความรู้สำหรับผู้เรียนที่มีความสามารถสูง หรือให้การสอนที่แตกต่างกันไปตามความต้องการที่หลากหลายของห้องเรียน ทำให้การวางแผนบทเรียนมีประสิทธิภาพมากขึ้น ในขณะเดียวกันก็มั่นใจได้ว่านักเรียนทุกคนจะพัฒนาความเข้าใจเชิงแนวคิดที่แข็งแกร่งเกี่ยวกับความน่าจะเป็นผ่านการวิเคราะห์แผนภาพต้นไม้
